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Signals & System Analysis: Fourier Transform, Laplace Transform, z- Transform, State Variable Analysis
Ce livre est destiné à un cours de premier cycle sur les signaux et les systèmes. Il fournit une explication complète des signaux et des systèmes à temps continu, des systèmes analogues, de la transformée de Fourier, de la transformée de Laplace, de l'analyse des variables d'état et de l'analyse de la transformée en z des systèmes.
Le livre commence par les différents types de signaux et les opérations sur les signaux. Il explique la classification des signaux et des systèmes à temps continu. Il inclut ensuite une discussion sur les systèmes analogues.
Le livre fournit une discussion détaillée de la représentation de la transformée de Fourier, des propriétés de la transformée de Fourier et de ses applications à l'analyse des réseaux.
Le livre couvre également la transformée de Laplace, ses propriétés et l'analyse de réseau en utilisant la transformée de Laplace avec et sans conditions initiales. Le livre fournit une explication détaillée de l'approche moderne de l'analyse des systèmes appelée l'analyse des variables d'état.
Il comprend diverses méthodes de représentation de l'espace d'état des systèmes, la recherche de la matrice de transition d'état et la solution de l'équation d'état. La discussion sur la topologie des réseaux est également incluse dans le livre. Le chapitre sur la transformée en z comprend les propriétés de la ROC, les propriétés de la transformée en z, la transformée en z inverse, l'analyse de la transformée en z des systèmes LTI et la fonction de transfert d'impulsion.
La représentation de l'espace d'état des systèmes discrets est également incorporée dans le livre. Le livre utilise un langage simple et lucide pour expliquer chaque sujet. Le livre propose une méthode logique pour expliquer les différents sujets compliqués et des méthodes progressives pour faciliter la compréhension.
La variété des exemples résolus est la caractéristique de ce livre. Le livre explique la philosophie du sujet, ce qui rend la compréhension des concepts très claire et rend le sujet plus intéressant.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)