Titre original :
Computational Intelligence-Based Time Series Analysis
Contenu du livre :
L'analyse séquentielle des données et des informations recueillies entre le passé et le présent est appelée analyse des séries chronologiques. Les données des séries temporelles sont de grande dimension, de grande taille et mises à jour en permanence.
Une série temporelle dépend de divers facteurs tels que la tendance, la saisonnalité, le cycle et l'irrégularité de l'ensemble des données, et est fondamentalement une série de points de données bien organisés dans le temps. La prévision des séries temporelles est un domaine important de l'apprentissage automatique. Il existe plusieurs problèmes de prédiction qui dépendent du temps et ces problèmes peuvent être traités par l'analyse des séries temporelles.
L'intelligence informatique (CI) est une approche informatique en plein développement pour les années à venir. L'intelligence artificielle permet de modéliser le problème en fonction d'exigences données.
Elle permet de trouver des solutions rapides aux problèmes qui se posent dans de nombreuses disciplines. Ces méthodes imitent le comportement humain.
L'objectif principal de l'IC est de développer des machines intelligentes pour fournir des solutions aux problèmes du monde réel, qui ne sont pas modélisés ou qui sont trop difficiles à modéliser mathématiquement. Ce livre vise à couvrir les avancées récentes dans le domaine des séries temporelles et les applications de l'IC pour l'analyse des séries temporelles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788770224178 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 162 |
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