Avis des lecteurs
Résumé:Les avis sur le livre sont mitigés. Un utilisateur fait l'éloge du livre, qu'il considère comme un excellent achat, en soulignant la qualité de sa forme physique et de sa fonctionnalité. En revanche, un autre utilisateur le critique comme un recueil de documents de recherche manquant de cohérence et d'originalité, affirmant qu'il se présente à tort comme un livre écrit par un auteur. Cet évaluateur note des incohérences dans la qualité de l'écriture et cite des exemples de contenu promotionnel qui nuisent à la valeur globale de l'ouvrage.
Avantages:Le livre est bien accueilli par certains en raison de sa qualité et de l'efficacité avec laquelle il présente les informations. Les utilisateurs apprécient la qualité physique et la fonctionnalité de l'ouvrage.
Inconvénients:Les critiques affirment que le livre n'est qu'une collection de documents de recherche avec un contenu original minimal. Ils se plaignent des incohérences dans la qualité de l'écriture, des fautes de frappe et du fait que certains contenus sont plus promotionnels qu'informatifs. En outre, le prix élevé de l'ouvrage par rapport aux recherches librement accessibles auxquelles il fait référence suscite des inquiétudes.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Sentiment Analysis in Social Networks
Contenu du livre :
L'objectif de l'analyse des sentiments est de définir des outils automatiques capables d'extraire des informations subjectives de textes en langage naturel, telles que des opinions et des sentiments, afin de créer des connaissances structurées et exploitables par un système d'aide à la décision ou par un décideur. L'analyse des sentiments a pris encore plus de valeur avec l'avènement et la croissance des réseaux sociaux.
L'analyse des sentiments dans les réseaux sociaux commence par un aperçu des dernières tendances de la recherche dans ce domaine. Il aborde ensuite les processus sociologiques et psychologiques qui sous-tendent les interactions sur les réseaux sociaux. Le livre explore les modèles et méthodes sémantiques et d'apprentissage automatique qui traitent les textes dynamiques et dépendants du contexte dans les réseaux sociaux en ligne, montrant comment les flux de réseaux sociaux posent de nombreux défis en raison de leur nature à grande échelle, courte, bruyante, dépendante du contexte et dynamique.
En outre, ce volume :
⬤ Adopte une approche interdisciplinaire à partir d'un certain nombre de domaines informatiques, y compris le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, les données volumineuses et les méthodologies statistiques.
⬤ Il donne un aperçu du spam d'opinion, du raisonnement et de l'analyse des réseaux sociaux.
⬤ Montre comment appliquer les outils d'analyse des sentiments pour une application et un domaine particuliers, et comment obtenir les meilleurs résultats pour comprendre les conséquences.
⬤ Il s'agit d'une référence unique sur l'état de l'art en matière d'analyse des médias sociaux.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128044124 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 284 |
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