The Analysis of Sophisticated Direction of Arrival Estimation Methods in Passive Coherent Locators
Dans les systèmes de localisateurs cohérents passifs (PCL), le bruit et la précision de l'estimation de la direction d'arrivée (DOA) sont des questions clés.
Cette thèse traite de la mise en œuvre de méthodes sophistiquées d'estimation de la direction d'arrivée, en particulier l'algorithme de classification de signaux multiples (MUSIC), l'algorithme de formation de faisceau conventionnel (CBF) et l'algorithme algébrique à module constant (ACMA). L'objectif est de comparer l'ACMA aux algorithmes MUSIC et CBF pour l'application au PCL.
Les résultats et l'analyse présentés ici soutiennent l'utilisation d'informations à module constant, lorsqu'elles sont disponibles, comme un complément important à l'estimation DOA. L'ACMA offre de nombreuses solutions simples aux problèmes liés au bruit et à la séparation ; à des niveaux SNR faibles, il fournit des estimations beaucoup plus précises et offre des performances de séparation raisonnables, même en présence de signaux difficiles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)