Note :
Le livre fournit une base théorique solide en analyse spatiale et en géostatistique, ce qui en fait une bonne ressource pour comprendre les concepts clés. Cependant, il manque d'exercices pratiques et de ressources en ligne qui aideraient à l'application de ces concepts, ce que certains utilisateurs trouvent contraignant.
Avantages:⬤ Bon rapport qualité-prix
⬤ couverture théorique complète
⬤ facile à lire
⬤ convient pour les citations dans les travaux universitaires.
Manque d'exercices pratiques et d'études de cas ; pas de ressources en ligne disponibles pour compléter l'apprentissage.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Spatial Data Analysis: An Introduction for GIS Users
Quel est le chemin le plus court entre un point et un autre dans un réseau routier ? Où l'incidence des maladies est-elle la plus élevée ? Quelle est la corrélation entre les précipitations et l'altitude ? Comment la concentration d'un polluant varie-t-elle dans l'espace et où les concentrations élevées correspondent-elles à des zones densément peuplées ?
Les données géographiques ou spatiales jouent un rôle essentiel dans de nombreux aspects de la vie quotidienne. Nous dépendons d'informations sur l'emplacement et les attributs des choses, soit directement, comme dans l'utilisation d'une carte pour naviguer dans une ville, soit indirectement, lorsque nous utilisons des ressources telles que l'eau ou le gaz.
L'analyse des données spatiales : une introduction pour les utilisateurs de SIG présente aux étudiants les principes clés des données spatiales, les méthodes utilisées pour explorer ces données et les types de problèmes qui peuvent être abordés à l'aide d'outils analytiques largement disponibles. Ces idées sont illustrées et renforcées par des explications minutieuses, de nombreux exemples pratiques et des études de cas tout au long de l'ouvrage.
Accessible aux étudiants qui sont nouveaux dans le domaine, Spatial Data Analysis met l'accent sur l'éducation plutôt que sur la simple formation ; il ne montre pas seulement aux étudiants comment appliquer les outils d'analyse de données, mais aussi comment ces outils fonctionnent. Un site Web d'accompagnement fournit des ressources pour les étudiants et les enseignants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)