Analyse des données : Principes, outils et pratiques : Un guide complet pour l'analyse avancée des données à l'aide des dernières tendances, outils et technologies

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Titre original :

Data Analytics: Principles, Tools, and Practices: A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools, and Technologies

Contenu du livre :

De nos jours, la résolution de problèmes critiques liés aux données et aux sciences des données est très demandée. Les professionnels capables de résoudre de vrais problèmes de science des données à l'aide d'outils de science des données sont très demandés. Le livre "Data Analytics : Principles, Tools, and Practices" peut être considéré comme un manuel ou un guide pour les professionnels qui veulent commencer leur voyage dans le domaine de la science des données.

Le voyage commence par l'introduction des SGBD, SGBDR, NoSQL et DocumentDB. Le livre présente les éléments essentiels de la science des données et l'écosystème moderne, y compris les étapes importantes telles que l'ingestion des données, le regroupement des données et la visualisation. Le livre couvre les différents types d'analyse, les différents outils de l'écosystème Hadoop comme Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce, et les bases de données NoSQL. Il inclut également les différentes techniques d'apprentissage automatique qui sont utiles pour l'analyse des données et la façon de visualiser les données avec différents graphiques et diagrammes. Le livre présente des outils et des approches utiles pour l'analyse des données, avec des exemples de code concrets à l'appui.

Après avoir lu ce livre, vous serez motivé pour explorer l'analyse de données réelles et utiliser les connaissances acquises sur les bases de données, la BI/DW, la visualisation des données, les outils Big Data et la science statistique.

TABLE DES MATIÈRES

1. Système de gestion de base de données.

2. Traitement des transactions en ligne et entrepôt de données.

3. Intelligence économique et sa dynamique profonde.

4. Introduction à la visualisation des données.

5. Visualisation avancée des données.

6. Introduction au Big Data et à Hadoop.

7. Application des Big Data - Cas d'utilisation réels.

8. Application du Big Data.

9. Introduction à l'apprentissage automatique.

10. Concepts avancés de l'apprentissage automatique.

11. Application de l'apprentissage automatique.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9789388511957
• Auteur : Chitra Lele Gaurav Aroraa
• Éditeur : Bpb Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Broché