Titre original :
Data Analysis and Approximate Models: Model Choice, Location-Scale, Analysis of Variance, Nonparametric Regression and Image Analysis
Contenu du livre :
Le premier compte rendu détaillé de l'analyse statistique qui traite les modèles comme des approximations.
L'idée de vérité joue un rôle à la fois dans les statistiques bayésiennes et fréquentistes. Le concept bayésien de cohérence repose sur le fait que deux modèles ou valeurs de paramètres différents ne peuvent pas être tous les deux vrais. La statistique fréquentiste est formulée comme le problème de l'estimation de la valeur du paramètre "vraie mais inconnue" qui a généré les données.
En renonçant à tout concept de vérité, Data Analysis and Approximate Models : Choix du modèle, localisation-échelle, analyse de la variance, régression non paramétrique et analyse d'images présente une analyse/inférence statistique basée sur des modèles approximatifs. Développée par l'auteur, cette approche traite systématiquement les modèles comme des approximations des données, et non comme une vérité sous-jacente.
L'auteur développe un concept d'approximation pour les modèles de probabilité avec des applications à :
⬤ Données discrètes.
⬤ Échelle de localisation.
⬤ Analyse de la variance (ANOVA)
⬤ Régression non paramétrique, analyse d'images et densités.
⬤ Séries temporelles.
⬤ Choix du modèle.
Le livre met d'abord en évidence les problèmes posés par des concepts tels que la vraisemblance et l'efficacité et couvre la définition de l'approximation et ses conséquences. Un chapitre sur les données discrètes présente ensuite la métrique de la variation totale ainsi que les écarts de Kullback-Leibler et du chi-deux comme mesures d'ajustement. Après s'être concentré sur les valeurs aberrantes, le livre aborde le problème de l'échelle de localisation, y compris les intervalles d'approximation, et donne un nouveau traitement de l'ANOVA à plus haut niveau. Les chapitres suivants décrivent de nouvelles procédures de régression non paramétrique basées sur l'approximation. Le dernier chapitre évalue une série de sujets statistiques, du principe de vraisemblance à l'asymptotique et au choix de modèle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781482215861 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 320 |
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