Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.
Titre original :
Environmental Data Analysis: An Introduction with Examples in R
Contenu du livre :
Environmental Data Analysis est un manuel d'introduction aux statistiques pour les sciences de l'environnement. Il couvre les statistiques descriptives, inférentielles et prédictives, centrées sur le modèle linéaire généralisé.
L'idée principale de ce livre est d'aborder les analyses statistiques du point de vue du maximum de vraisemblance, en traitant essentiellement la plupart des analyses comme des problèmes de régression (multiple). Le lecteur sera initié aux distributions statistiques dès le début et apprendra à déployer des modèles adaptés aux données disponibles, qui, dans le domaine des sciences de l'environnement, ne sont souvent pas distribuées normalement. Pour rendre la courbe d'apprentissage initiale plus facile à gérer, chaque chapitre statistique est suivi d'un chapitre pratique basé sur R, qui passe en revue la théorie et l'applique aux données environnementales.
De cette manière, une base cohérente et extensible en statistiques paramétriques est posée, qui peut être développée dans des cours plus avancés. Le contenu a été testé sur le terrain au cours de plusieurs années de cours de statistiques pour les sciences de l'environnement, la géographie et la sylviculture dispensés à l'Université de Fribourg.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783030550196 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 351 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
