Note :
Ce livre est très apprécié des chercheurs et des étudiants en physique des hautes énergies (HEP), car il constitue une ressource essentielle pour comprendre et appliquer les méthodes statistiques dans ce domaine. Il rassemble les techniques et les concepts importants en un seul endroit accessible, ce qui en fait un guide précieux pour les étudiants et les chercheurs expérimentés.
Avantages:⬤ Collection de techniques bien organisée et complète
⬤ accessible aux étudiants de troisième cycle
⬤ excellente ressource pour la formation
⬤ couvre les techniques et les logiciels actuels
⬤ inclut des exemples pratiques
⬤ applicable au-delà de la physique des hautes énergies
⬤ pratique et facile à lire.
Aucun inconvénient significatif n'a été relevé dans les critiques.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Data Analysis in High Energy Physics: A Practical Guide to Statistical Methods
Ce guide pratique couvre les tâches essentielles de l'analyse statistique des données rencontrées en physique des hautes énergies et fournit des conseils complets pour les questions et problèmes typiques. Les méthodes de base pour déduire les résultats des données sont présentées ainsi que les outils pour les tâches avancées telles que l'amélioration du rapport signal/bruit de fond, la correction des effets du détecteur, la détermination des systématiques et bien d'autres.
Des applications concrètes sont discutées dans le cadre d'analyses. Chaque chapitre est complété par de nombreux exemples et exercices, ainsi que par une liste de littérature et de liens pertinents. L'ouvrage s'adresse à un large public à tous les niveaux de carrière - des étudiants aux chercheurs confirmés.
Un site web d'accompagnement fournit davantage d'algorithmes ainsi que des informations et des liens actualisés. * Un manuel de solutions gratuit est disponible pour les enseignants à l'adresse www.
wiley-vch. de/supplements/.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)