Titre original :
Online Component Analysis, Architectures and Applications
Contenu du livre :
Cette monographie traite de l'analyse en composantes principales (ACP), de l'analyse en composantes à noyau (KPCA) et de l'analyse en composantes indépendantes (ICA), en mettant l'accent sur leurs applications aux implémentations de données en continu. Les concepts de base liés à l'ACP, l'ACPK et l'ICA sont largement disponibles dans la littérature ; cependant, très peu de textes traitent de leur mise en œuvre pratique dans des ressources limitées en termes de calcul.
Cette monographie aborde les techniques de pointe de l'ACP et de la KPCA en ligne d'une manière unifiée et fondée sur des principes, en présentant des solutions qui permettent d'atteindre une vitesse de convergence et une précision plus élevées dans de nombreuses applications, en particulier le traitement d'images. En outre, cet ouvrage explique également comment supprimer divers artefacts des enregistrements de données basés sur la séparation aveugle des sources par l'analyse en composantes indépendantes mise en œuvre avec l'ICA, en séparant l'identification des caractéristiques de la séparation des caractéristiques. Trois architectures matérielles FastICA en ligne et leur mise en œuvre pour le traitement des signaux biomédicaux sont abordées dans le présent document.
Les principales caractéristiques sont résumées ci-dessous : 1) FastICA économe en énergie utilisant le schéma de détermination précoce proposé ; 2) FastICA à canal variable rentable utilisant l'algorithme de blanchiment basé sur Gram-Schmidt ; et 3) algorithme FastICA en ligne basé sur la fenêtre mobile avec une mémoire limitée. Les résultats de la simulation post-mise en page avec des données artificielles et EEG valident les concepts de conception.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781638281160 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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