Titre original :
Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences
Contenu du livre :
Aperçu de l'état actuel des connaissances sur l'utilisation de l'intelligence artificielle en médecine et en biologie
Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences montre les efforts déployés dans les domaines de la biologie informatique et des sciences médicales pour concevoir et mettre en œuvre des algorithmes informatiques robustes, précis et efficaces permettant de modéliser le comportement de systèmes biologiques complexes beaucoup plus rapidement qu'en utilisant des approches de modélisation traditionnelles basées uniquement sur la théorie.
Avec des chapitres écrits par des experts internationaux dans le domaine de la recherche médicale et biologique, Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences comprend des informations sur :
⬤ Les études menées par les auteurs qui sont le résultat d'années de collaboration interdisciplinaire avec des cliniciens, des informaticiens, des mathématiciens et des ingénieurs.
⬤ Les différences entre les approches informatiques traditionnelles du traitement des données (celles de la biologie mathématique) et le cycle expérience-données-théorie-modèle-validation.
⬤ Les approches existantes de l'utilisation des big data dans l'industrie de la santé, telles que Watson Oncology d'IBM, Hanover de Microsoft et DeepMind de Google.
⬤ Les difficultés dans le domaine qui sont apparues à la suite des changements technologiques, et les directions futures potentielles que ces changements peuvent prendre.
Une ressource opportune et à jour sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans la médecine et la biologie, Big Data Analysis and Artificial Intelligence for Medical Sciences est d'une grande utilité non seulement pour les chercheurs professionnels, mais aussi pour les étudiants des programmes de maîtrise ou de doctorat désireux d'explorer l'avancement dans le domaine.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119846536 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2024 |
| Nombre de pages : | 432 |
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