Analyse de régression et modèles linéaires : Concepts, applications et mise en œuvre

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est considéré comme une ressource précieuse pour l'apprentissage de la régression et des statistiques, loué pour sa clarté et ses techniques modernes. Cependant, il a été critiqué pour son utilisation de notations non standard et la présence d'errata dans la première édition.

Avantages:

Écriture claire et agréable, excellentes explications, utile pour l'apprentissage de la régression, favorable à la fois à l'étude personnelle et aux équipes de recherche, et très apprécié des lecteurs.

Inconvénients:

L'utilisation d'une notation non standard irrite certains lecteurs et la première édition comporte un nombre important d'errata.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Regression Analysis and Linear Models: Concepts, Applications, and Implementation

Contenu du livre :

Mettant l'accent sur la compréhension conceptuelle plutôt que sur les mathématiques, ce texte convivial présente l'analyse de régression linéaire aux étudiants et aux chercheurs dans les domaines des sciences sociales, du comportement, de la consommation et de la santé. Il couvre la construction et l'estimation de modèles, la quantification et la mesure d'associations multivariées et partielles, le contrôle statistique, les comparaisons de groupes, l'analyse de modération, la médiation et l'analyse de cheminement, et les diagnostics de régression, entre autres sujets importants. Des exemples pratiques et attrayants démontrent chaque technique, accompagnés de conseils et de mises en garde utiles. L'utilisation de SPSS, SAS et STATA est mise en avant, avec une annexe sur l'analyse de régression utilisant R. Le site Web d'accompagnement ( www.afhayes.com ) fournit des ensembles de données pour les exemples du livre ainsi que la macro RLM pour SPSS et SAS.

Caractéristiques pédagogiques :

*Les chapitres comprennent les codes SPSS, SAS ou STATA pertinents pour les analyses décrites, chacun étant formaté de manière distincte pour faciliter l'identification.

*Une annexe documente la macro RLM, qui facilite les calculs pour l'estimation et la vérification des interactions, l'analyse de dominance, les erreurs standard conformes à l'hétéroscédasticité et la régression linéaire par spline, entre autres analyses.

*Les étudiants sont guidés pour mettre en pratique ce qu'ils apprennent dans chaque chapitre à l'aide d'ensembles de données fournis en ligne.

*Il aborde des sujets qui ne sont pas habituellement traités, tels que les moyens de mesurer l'importance d'une variable, les systèmes de codage pour représenter les variables catégorielles, la causalité et les mythes sur les tests d'interaction.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781462521135
• Auteur : B. Darlington Richard
• Éditeur : Guilford Pubn
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2016
• Nombre de pages : 661