Analyse de l'ouvrage d'Amos Tversky et Daniel Kahneman intitulé Judgment Under Uncertainty : Heuristics and Biases (Jugement dans l'incertitude : heuristique et biais)

Note :   (3,4 sur 5)

Analyse de l'ouvrage d'Amos Tversky et Daniel Kahneman intitulé Judgment Under Uncertainty : Heuristics and Biases (Jugement dans l'incertitude : heuristique et biais) (Camille Morvan)

Avis des lecteurs

Résumé:

On reproche à ce livre d'être une mauvaise analyse du « jugement dans l'incertitude » et d'offrir plutôt un aperçu historique sans aucune perspective substantielle. De nombreux critiques se sont sentis induits en erreur par sa description et ont estimé qu'il manquait de contenu utile.

Avantages:

Les avantages de l'ouvrage n'ont pas été mentionnés.

Inconvénients:

Le livre est décrit comme une perte de temps et d'argent, car il n'inclut pas d'éléments clés comme l'article de 7 pages, et contient plutôt un contenu non pertinent. Les évaluateurs ont noté qu'il n'offre aucune valeur ajoutée par rapport à la lecture de l'ouvrage original.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

An Analysis of Amos Tversky and Daniel Kahneman's Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases

Contenu du livre :

L'article d'Amos Tversky et Daniel Kahneman publié en 1974 sous le titre "Judgement Under Uncertainty : Heuristics and Biases" (Jugement dans l'incertitude : heuristique et biais) est un jalon dans l'histoire de la psychologie. Bien qu'il ne comporte que sept pages, il a contribué à remodeler l'étude de la rationalité humaine et a eu un impact particulier sur l'économie, où les travaux de Tversky et Kahneman ont contribué à façonner la toute nouvelle sous-discipline de l'"économie comportementale".

L'étude porte sur la prise de décision humaine, et plus particulièrement sur ce que le cerveau humain a tendance à faire lorsqu'il est confronté à l'incertitude ou à la complexité. Sur la base d'expériences menées avec des volontaires, Tversky et Kahneman ont découvert que les êtres humains commettent des erreurs de jugement prévisibles lorsqu'ils sont confrontés à des données ambiguës ou qu'ils doivent prendre des décisions difficiles. Ces erreurs découlent d'"heuristiques" et de "biais", c'est-à-dire de raccourcis mentaux et d'hypothèses qui nous permettent de prendre des décisions rapides et automatiques, souvent utiles et correctes, mais parfois à notre détriment.

L'influence considérable de l'article est due en grande partie à son utilisation magistrale de compétences interprétatives et analytiques de haut niveau - exprimées dans les définitions concises et claires de Tversky et Kahneman des heuristiques et des biais de base qu'ils ont découverts. Quarante ans plus tard, les définitions des deux psychologues servent toujours de base aux nouveaux travaux dans ce domaine et constituent un modèle de la manière dont une bonne interprétation sous-tend une pensée critique incisive.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781912128945
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2017
Nombre de pages :95

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Analyse de l'ouvrage d'Amos Tversky et Daniel Kahneman intitulé Judgment Under Uncertainty :...
L'article d'Amos Tversky et Daniel Kahneman publié en...
Analyse de l'ouvrage d'Amos Tversky et Daniel Kahneman intitulé Judgment Under Uncertainty : Heuristics and Biases (Jugement dans l'incertitude : heuristique et biais) - An Analysis of Amos Tversky and Daniel Kahneman's Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases
Analyse de la théorie de la dissonance cognitive de Leon Festinger - An Analysis of Leon Festinger's...
L'ouvrage de Leon Festinger paru en 1957 A Theory...
Analyse de la théorie de la dissonance cognitive de Leon Festinger - An Analysis of Leon Festinger's a Theory of Cognitive Dissonance

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)