Analyse de l'équité causale : Une boîte à outils causale pour l'apprentissage automatique équitable

Analyse de l'équité causale : Une boîte à outils causale pour l'apprentissage automatique équitable (Drago Plečko)

Titre original :

Causal Fairness Analysis: A Causal Toolkit for Fair Machine Learning

Contenu du livre :

Le récent regain d'intérêt pour les systèmes d'IA a suscité des préoccupations d'ordre moral quant à leur utilisation éthique et à la question de savoir s'ils peuvent faire preuve d'équité dans les processus de prise de décision.

Les questions d'injustice et de discrimination sont omniprésentes lorsque les décisions sont prises par des humains, et sont potentiellement amplifiées lorsque les décisions sont prises par des machines avec peu de transparence, de responsabilité et d'équité. Dans cette monographie, les auteurs présentent un cadre d'analyse de l'équité causale permettant de comprendre, de modéliser et éventuellement de résoudre les problèmes d'équité dans les contextes de prise de décision par l'IA.

Les auteurs établissent un lien entre la quantification des disparités présentes dans les données observées et l'ensemble des mécanismes causaux sous-jacents, souvent non observés, qui génèrent ces disparités, un défi qu'ils appellent le problème fondamental de l'analyse de l'équité causale (Fundamental Problem of Causal Fairness Analysis - FPCFA). Afin de résoudre le FPCFA, ils étudient les variations de la cartographie et les mesures empiriques de l'équité par rapport aux mécanismes structurels et aux différentes unités de la population, ce qui aboutit à la carte de l'équité. Cette monographie présente la première tentative systématique d'organiser et d'expliquer la relation entre les différents critères d'équité et étudie les hypothèses causales nécessaires à la réalisation d'une analyse causale de l'équité.

Le livre de cuisine de l'équité qui en résulte permet à quiconque d'évaluer l'existence d'un impact et d'un traitement disparates. Il s'agit d'une introduction importante et opportune au développement de futurs systèmes d'IA intégrant l'équité inhérente et, à ce titre, il intéressera non seulement les concepteurs de systèmes d'IA, mais aussi tous ceux qui s'intéressent à l'impact plus large que l'IA aura sur la société.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781638283300
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)