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Titre original :
IoT Data Analytics using Python
Contenu du livre :
Exploitez la puissance de Python pour analyser vos données IoT
Caractéristiques principales
● Apprenez à construire une infrastructure d'analyse des données IoT.
● Explorez les techniques avancées d'analyse des données IoT avec Python.
● Acquérir une expérience pratique en appliquant l'analyse des données IoT à des situations réelles.
Description
Python est un langage de programmation populaire pour l'analyse de données, et il est également bien adapté à l'analyse de données IoT. En tirant parti de la polyvalence de Python et de son riche écosystème de bibliothèques et d'outils, l'analyse de données pour l'IoT peut débloquer des informations précieuses, activer des capacités prédictives et optimiser la prise de décision dans diverses applications et domaines de l'IoT.
L'ouvrage commence par présenter les fondamentaux de l'IoT, son rôle dans la transformation numérique et pourquoi Python est le langage privilégié pour l'analyse des données IoT. Il couvre ensuite les concepts essentiels de l'analyse de données, la façon d'établir un environnement d'analyse de données IoT et la façon de concevoir et de gérer les flux de données IoT en temps réel. Ensuite, le livre explique comment mettre en œuvre l'analyse descriptive avec Pandas, la prévision des séries temporelles avec les bibliothèques Python, et les stratégies de surveillance, de maintenance préventive, d'optimisation, d'exploration de texte et d'automatisation. Il présente également l'Edge Computing et l'analytique, discute des concepts d'apprentissage continu et adaptatif, et explore les flux de données et les cas d'utilisation de l'Edge Analytics. Enfin, le livre se termine par un chapitre sur l'analyse des données de l'IdO pour les voitures autonomes, en utilisant le cadre CRISP-DM pour la collecte, la modélisation et le déploiement des données.
À la fin de ce livre, vous aurez acquis les compétences et les connaissances nécessaires pour extraire des informations précieuses des données de l'IoT et créer des applications concrètes.
Ce que vous apprendrez
● Explorez l'essentiel de l'analyse des données IoT et de l'industrie 4. 0 révolution.
● Apprendre à mettre en place l'environnement d'analyse des données IoT.
● Équiper les développeurs Python des bases de l'analyse de données.
● Apprendre à construire des lacs de données pour le streaming de données IoT en temps réel.
● Apprendre à déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils de périphérie.
● Comprendre l'Edge Computing avec MicroPython pour une analyse efficace des données IoT.
À qui s'adresse ce livre
Si vous êtes un développeur Python expérimenté qui souhaite maîtriser l'analyse de données IoT, ou un nouveau venu qui souhaite apprendre Python et ses applications dans l'IoT, ce livre vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie de l'analyse de données IoT et des compétences pratiques pour des cas d'utilisation réels.
Table des matières
1. Nécessité de l'analyse dans l'IoT
2. Les bases de l'analyse de données pour être opérationnel
3. Mise en place d'un environnement d'analyse de l'IdO
4. Gestion du pipeline de données et nettoyage
5. Conception du lac de données et exécution de la transformation des données
6. Mise en œuvre de l'analyse descriptive à l'aide de Pandas
7. Prévision et prédiction de séries temporelles
8. Surveillance et maintenance préventive
9. Déploiement de modèles sur des dispositifs de périphérie
10. Comprendre l'informatique périphérique avec MicroPython
11. Analyse de l'IdO pour les véhicules auto-conduits
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789355515759 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | Learn how to use Python to collect, analyze, and visualize IoT data |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 398 |
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