Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work
Applied Cross-Cultural Data Analysis for Social Work est un guide de recherche pour l'examen et l'interprétation des données dans le but de comparer des groupes culturels. Ce livre vise à fournir des applications pratiques dans les approches statistiques des analyses de données qui sont couramment utilisées dans la recherche et l'évaluation interculturelles.
Les lecteurs y trouveront des illustrations étape par étape de l'utilisation de statistiques descriptives, bivariées et multivariées pour comparer des populations interculturelles à l'aide de données d'enquêtes à grande échelle basées sur la population. Ces techniques ont des applications importantes dans les domaines de la santé, de la santé mentale et de la recherche en sciences sociales concernant le travail social et d'autres professions d'aide, notamment en fournissant un cadre de preuves pour examiner les disparités en matière de santé à l'aide de données sur la santé de la population. Pour chaque approche statistique abordée dans ce livre, Thanh V.
Tran et Keith T. Chan expliquent l'objectif sous-jacent, les hypothèses de base, les types de variables, l'application du progiciel statistique Stata, le.
La présentation des résultats statistiques et l'interprétation des résultats. Contrairement aux guides précédents sur les approches statistiques et l'analyse des données en travail social, ce livre explique et démontre les stratégies d'analyse des données interculturelles en utilisant l'analyse descriptive et bivariée, la régression multiple, l'interaction additive et multiplicative, la médiation, le SEM et le HLM pour l'analyse des sous-groupes et les comparaisons interculturelles.
Ce livre comprend également des exemples de syntaxe de Stata permettant aux chercheurs en travail social d'effectuer des analyses interculturelles dans le cadre de leurs propres recherches.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)