Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées de la part des utilisateurs, qui ont souligné l'accent mis sur l'application pratique des techniques d'analyse de données à l'aide de R, tout en critiquant le style d'écriture et la présentation du contenu. Les lecteurs ont apprécié la variété des exemples et des packages R présentés, mais ont souligné des faiblesses dans les explications post-analyse et la clarté, ainsi que certains problèmes liés à la reliure du livre.
Avantages:⬤ Des exemples détaillés utilisant de nombreux packages R.
⬤ Équilibre bien la théorie et l'application pratique ; bon pour l'auto-apprentissage.
⬤ Fournit des informations techniques et des scripts R utiles.
⬤ Les explications post-analyse sont parfois faibles et manquent de détails.
⬤ Le style d'écriture peut être déroutant ; manque d'illustrations ou de démonstrations.
⬤ La qualité de la reliure est défectueuse dans certains exemplaires et peut nécessiter des réparations.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data
Contenu du livre :
Un traitement appliqué des méthodes graphiques modernes pour l'analyse des données catégorielles
L'analyse des données discrètes avec R : Techniques de visualisation et de modélisation pour les données catégorielles et de comptage présente un traitement appliqué des méthodes modernes d'analyse des données catégorielles, à la fois les données de réponses discrètes et les données de fréquence. Il explique comment utiliser les méthodes graphiques pour explorer les données, repérer les caractéristiques inhabituelles, visualiser les modèles ajustés et présenter les résultats.
Ce livre s'adresse aux étudiants de premier et deuxième cycles en sciences sociales et de la santé, en épidémiologie, en économie, en commerce, en statistique et en biostatistique, ainsi qu'aux chercheurs, aux méthodologistes et aux consultants qui peuvent utiliser les méthodes avec leurs propres données et analyses. Tout en décrivant la théorie statistique nécessaire, les auteurs illustrent l'application pratique des techniques à un grand nombre de problèmes concrets, y compris la manière d'organiser les données, de mener une analyse, de produire des graphiques informatifs et d'évaluer ce que les graphiques révèlent au sujet des données.
La première partie de l'ouvrage contient une introduction aux méthodes graphiques pour les données discrètes, aux compétences R de base et aux méthodes d'ajustement et de visualisation des distributions discrètes à sens unique. La deuxième partie se concentre sur les tests non paramétriques simples et traditionnels et sur les méthodes exploratoires permettant de visualiser les schémas d'association dans les tableaux de fréquence à deux voies et les tableaux de fréquence plus grands. La dernière partie du texte traite des méthodes basées sur des modèles pour l'analyse des données discrètes.
Ressource Web.
Les ensembles de données et le logiciel R utilisé, y compris les paquets vcd et vcdExtra des auteurs, sont disponibles à l'adresse http : //cran. r-project.org.
".
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781498725835 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 544 |
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