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Titre original :
Data Analysis with Python - Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming
Contenu du livre :
Un guide du débutant absolu pour apprendre l'analyse de données à l'aide de Python, une compétence indispensable aujourd'hui
Caractéristiques principales
● Expérience d'apprentissage pratique des principes fondamentaux de Python.
● Couvre divers exemples de codage d'analyses de données de bout en bout avec des illustrations faciles.
● Un excellent point de départ pour commencer votre voyage d'analyse de données avec la programmation Python.
Description
Dans un effort de fournir un contenu pour les débutants, le livre 'Data Analysis with Python' fournit une première étape concrète dans l'apprentissage de l'analyse de données. Rédigé par un professionnel des données ayant des décennies d'expérience, ce livre fournit une base solide en matière d'analyse de données et de nombreux processus de science des données. Ce faisant, les lecteurs se familiarisent avec les bibliothèques Python courantes et les techniques de script simples.
Python et plusieurs de ses bibliothèques d'analyse de données bien connues, telles que Pandas, NumPy et Matplotlib, sont utilisées tout au long de ce livre pour effectuer diverses opérations typiques des projets d'analyse de données.
Après une introduction aux principes fondamentaux de la programmation en Python, le livre combine des bibliothèques de calcul numérique et de statistiques bien connues pour démontrer les principes fondamentaux de la programmation, accompagnés de nombreux exemples pratiques. Ce livre fournit une base solide pour l'analyse de données en enseignant la programmation Python ainsi que les capacités intégrées d'analyse de données de Python.
Ce que vous apprendrez
● Apprendre les principes fondamentaux de la programmation Python de base pour l'analyse de données.
● Maîtriser les bibliothèques d'analyse et de visualisation de données les plus exigeantes de Python, notamment Pandas, NumPy et Matplotlib.
● Rafraîchissez votre processus d'analyse de données étape par étape avec des exemples en direct.
● Étendez votre expertise pour inclure l'analyse de données en temps réel et la création de scripts Python simples.
● Travaillez avec des fichiers externes tels qu'Excel, CSV et autres pour les nettoyer en vue d'une analyse plus approfondie.
À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre a pour but d'aider et d'enseigner aux étudiants des collèges et aux professionnels des données les capacités d'analyse de données de Python tout en leur permettant de travailler avec des outils Python.
Avant de se plonger dans ce livre, une connaissance pratique de Python est un atout indéniable.
Table des matières
1. Présentation de Python
2. Configuration de l'environnement de développement
3. Opérateurs et types de données intégrés
4. Expressions conditionnelles en Python
5. Boucles en Python
6. Fonctions et modules en Python
7. Travailler avec les fichiers E/S en Python
8. Introduction à l'analyse de données
9. Présentation de Pandas
10. Introduction à NumPy
11. Introduction à Matplotlib
12. Connecting Dots Analyse de données pas à pas Cas d'utilisation pratique
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789355510655 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 276 |
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