Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu un accueil mitigé, plusieurs critiques louant son organisation et ses connaissances pratiques tandis que d'autres critiquent sa qualité et son contenu.
Avantages:⬤ Bien organisé
⬤ facile à comprendre
⬤ fournit des connaissances pratiques sur l'implémentation de GCP
⬤ couvre les différents services GCP
⬤ inclut des exemples de cas d'utilisation et des exemples pratiques
⬤ convient aux débutants et aux praticiens intermédiaires
⬤ fournit un apprentissage structuré en un seul endroit.
⬤ Mauvaise qualité rédactionnelle
⬤ manque de perspicacité et de profondeur
⬤ contient des erreurs techniques et des problèmes de formatage
⬤ ressemble plus à un catalogue qu'à un livre d'instruction
⬤ certains évaluateurs notent qu'il est moins utile que les ressources en ligne.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Analytics with Google Cloud Platform: Build Real Time Data Analytics on Google Cloud Platform (English Edition)
Contenu du livre :
Guide étape par étape des différentes techniques de déplacement et de traitement des données, à l'aide des services de Google Cloud Platform.
Caractéristiques principales
⬤ Apprendre le concept de base du Cloud Computing ainsi que les différents fournisseurs de services Cloud avec leurs modèles supportés (IaaS/PaaS/SaaS).
⬤ Apprendre les bases de Compute Engine, App Engine, Container Engine, Project et Billing setup dans Google Cloud Platform.
⬤ Apprendre comment et quand utiliser Cloud DataFlow, Cloud DataProc et Cloud DataPrep.
⬤ Construire un pipeline de données en temps réel pour soutenir l'analyse en temps réel en utilisant le service de messagerie Pub/Sub.
⬤ Mettre en place un cluster Big Data GCP entièrement géré en utilisant Cloud DataProc pour exécuter des clusters Apache Spark et Apache Hadoop d'une manière plus simple et plus rentable.
⬤ Apprendre à utiliser Cloud Data Studio pour visualiser les données au-dessus de Big Query.
⬤ Mettre en œuvre et comprendre les scénarios commerciaux du monde réel pour l'apprentissage automatique, l'ingénierie des pipelines de données.
Description
Les entreprises modernes sont inondées de données, ce qui rend les tâches de prise de décision basées sur les données de plus en plus complexes. Par conséquent, une expertise technique et des compétences analytiques sont nécessaires pour mener à bien ces tâches. Ce livre a pour objectif de vous fournir des connaissances suffisantes en matière d'informatique dématérialisée (Cloud Computing), en conjonction avec la plateforme Google Cloud Data, pour vous permettre de jouer avec succès le rôle d'un expert en données dématérialisées (Cloud Data Expert).
Le marché actuel s'oriente vers les dernières technologies de l'informatique en nuage, qui sont la nécessité du moment. Google, en tant que pionnier, domine cet espace avec le bon ensemble de services cloud offerts dans le cadre de GCP (Google Cloud Platform). A ce stade, ce livre est essentiel et couvre tous les services offerts par GCP, en mettant l'accent sur les services de données.
Ce que vous apprendrez
À la fin de l'ouvrage, vous aurez découvert les différents services et plateformes de données proposés par Google Cloud, ainsi que la manière dont ces services/fonctionnalités peuvent être activés pour répondre aux besoins de l'entreprise. Vous verrez également quelques études de cas pour mettre vos connaissances en pratique et résoudre des problèmes professionnels tels que la construction d'un moteur de pipeline de streaming en temps réel, un entrepôt de données évolutif sur le cloud, un cluster Hadoop entièrement géré sur le cloud et l'activation d'API TensorFlow/apprentissage machine pour prendre en charge des problèmes professionnels concrets. N'oubliez pas de mettre en pratique les exemples supplémentaires pour maîtriser ces techniques.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux professionnels et aux diplômés qui souhaitent faire carrière dans les technologies d'analyse de données de Google Cloud. Il s'agit d'un guichet unique pour ceux qui souhaitent acquérir une compréhension initiale ou avancée de la plateforme de données GCP. Le public cible sera les ingénieurs/professionnels des données qui sont nouveaux, ainsi que ceux qui sont familiers avec les outils et les techniques liés au cloud et à l'espace de données.
● Les personnes qui ont une compréhension de base des données (c'est-à-dire les données et le cloud) et qui ont travaillé dans le domaine de l'analyse des données, peuvent se référer/utiliser ce livre pour maîtriser leurs connaissances/compréhension.
● Le point fort de ce livre est qu'il commencera par les fondamentaux de l'informatique en nuage et passera à couvrir les concepts avancés sur l'analyse de données en nuage GCP et peut donc être référencé à travers de multiples niveaux différents d'audience.
Table des matières
1. Vue d'ensemble et architecture du GCP.
2. Stockage des données dans le GCP.
3. Traitement des données dans GCP avec Pub/Sub et Dataflow.
4. Traitement des données dans GCP avec DataPrep et Dataflow.
5. Big Query et Data Studio.
6. Machine Learning avec GCP.
7. Exemples de cas d'utilisation.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789389423631 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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