Bayesian Analysis of Probability Distributions
« Bayesian Analysis of Probability Distributions » par Kawsar Fatima est un guide de référence essentiel pour les statisticiens, les analystes de données et les chercheurs. Ce livre offre une vue d'ensemble des méthodes d'analyse bayésienne pour les distributions de probabilité, y compris les techniques de modélisation avancées et les derniers développements en matière d'algorithmes informatiques. Il couvre un large éventail de sujets, des concepts et principes de base de l'inférence bayésienne à la modélisation hiérarchique bayésienne avancée et à la sélection de modèles.
Le livre fournit de nombreux exemples et études de cas pour illustrer l'utilisation de l'analyse bayésienne dans des applications pratiques. Il couvre un large éventail de distributions de probabilités, y compris les distributions univariées, multivariées, continues et discrètes. L'auteur aborde également l'utilisation de l'analyse bayésienne dans des domaines tels que la finance, l'ingénierie, la médecine et les sciences sociales.
Dans l'ensemble, « Bayesian Analysis of Probability Distributions » est une excellente ressource pour tous ceux qui cherchent à apprendre ou à élargir leurs connaissances de l'analyse bayésienne. Avec sa couverture complète des distributions de probabilité et des techniques de modélisation avancées, ce livre est un outil indispensable pour les chercheurs et les praticiens dans de nombreux domaines.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)