Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son contenu complet et bien écrit sur la modélisation statistique et l'analyse d'enquêtes complexes. Il constitue une référence précieuse tant pour les utilisateurs avancés que pour ceux qui sont familiers avec le sujet. Cependant, il est confronté à des problèmes de compatibilité de format, en particulier pour les utilisateurs de Kindle.
Avantages:Bien écrit, couverture complète de l'imputation et des marges, adapté aux utilisateurs avancés, exercices et exemples utiles, programmes disponibles dans plusieurs packages pour retracer le travail, excellente référence pour ceux qui travaillent avec des données d'enquêtes complexes.
Inconvénients:Problèmes d'incompatibilité avec les appareils Kindle, mauvaise visualisation des tableaux et des graphiques sur les ordinateurs.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Applied Survey Data Analysis
Contenu du livre :
Hautement recommandé par le Journal of Official Statistics, The American Statistician et d'autres revues, Applied Survey Data Analysis, Second Edition fournit une vue d'ensemble actualisée des approches les plus récentes de l'analyse des données d'enquêtes par sondage complexes.
S'appuyant sur la richesse du matériel de la première édition concernant les approches pratiques de l'analyse descriptive et de la modélisation de la régression, cette deuxième édition élargit les sujets couverts et présente davantage d'exemples pas à pas d'approches modernes de l'analyse des données d'enquête à l'aide des logiciels statistiques les plus récents. Conçu pour les lecteurs travaillant dans un large éventail de disciplines qui utilisent des données d'enquête dans leur travail, ce livre continue à fournir un cadre utile pour intégrer des études plus approfondies de la théorie et des méthodes d'analyse des données d'enquête.
La deuxième édition contient de nombreux nouveaux exemples et exercices pratiques basés sur des versions récentes d'ensembles de données d'enquêtes réelles. Bien que les auteurs continuent d'utiliser Stata pour la plupart des exemples du texte, ils proposent également le code des logiciels SAS, SPSS, SUDAAN, R, WesVar, IVEware et Mplus pour reproduire les exemples sur le site web mis à jour de l'ouvrage.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781498761604 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 568 |
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