Nombreuses sont les entreprises qui font appel à l'art de la prévision, de la gestion de leur chaîne d'approvisionnement à l'optimisation de leurs délais de livraison, de leurs stocks, à l'augmentation de leurs ventes finales.
Dans la haute administration, il est de plus en plus nécessaire d'utiliser de nouveaux outils qui intègrent les données, qui fournissent des informations importantes et précises pour la prise de décision. La découverte de connaissances et l'analyse prédictive utilisent les grandes bases de données qui, ces dernières années, ont connu un essor fulgurant en matière de big data, grâce au data mining et à l'analyse, peuvent découvrir des connaissances qui montrent des modèles pertinents, de sorte que la direction générale d'une entreprise peut de plus en plus atteindre les objectifs fixés dans l'organisation, de sorte qu'une culture de l'intelligence économique peut être développée.
L'objectif de cet article est d'identifier dans une étude bibliométrique d'il y a 10 ans et dans ce contexte les principaux indicateurs de la découverte de connaissances et de l'analyse prédictive, à partir de bases de données telles que Scopus et Web of Science, montrant la production d'articles et de déterminations.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)