Titre original :
Improvement of data classification Pertaining to heart diseases
Contenu du livre :
Les maladies cardiaques constituent un problème de santé publique important à l'échelle mondiale, et un diagnostic rapide et précis est essentiel pour un traitement efficace. Les techniques de classification des données ont été largement utilisées pour identifier les patients susceptibles de souffrir d'une maladie cardiaque en utilisant divers attributs de données médicales tels que l'âge, la tension artérielle, le taux de cholestérol et les antécédents familiaux. Cependant, la performance de ces algorithmes de classification dépend largement de la sélection des caractéristiques appropriées et de l'ajustement des paramètres de l'algorithme.
Les techniques d'optimisation hybrides offrent une solution prometteuse pour améliorer les performances des modèles de classification des maladies cardiaques. Ces techniques combinent les avantages de plusieurs algorithmes d'optimisation, tels que les algorithmes génétiques, l'optimisation par essaims de particules et le recuit simulé, afin de surmonter leurs limites individuelles et d'obtenir des résultats optimaux.
La technique d'optimisation hybride peut être utilisée pour optimiser la sélection des caractéristiques et le réglage des hyperparamètres, ce qui permet d'améliorer la précision de la classification et de réduire le temps de calcul. En outre, les techniques d'optimisation hybrides peuvent gérer des distributions de données complexes, ce qui est particulièrement pertinent dans le cas du diagnostic des maladies cardiaques, où les modèles de données peuvent être hautement non linéaires.
En résumé, l'application de techniques d'optimisation hybrides peut améliorer de manière significative la précision des modèles de classification des maladies cardiaques, ce qui les rend plus efficaces dans l'identification des patients potentiels et dans l'aide aux interventions médicales opportunes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9787571745547 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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