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Dynamic Allocation and Pricing - A Mechanism Design Approach (Gershkov Alex (Hebrew University of Jerusalem))
Une nouvelle approche de l'allocation et de la tarification dynamiques qui combine des paradigmes dynamiques issus de la recherche opérationnelle et de la littérature en sciences de gestion avec des méthodes classiques de conception de mécanismes.
Les problèmes d'allocation et de tarification dynamiques se posent dans de nombreux cadres, notamment la tarification des produits saisonniers dans le commerce de détail, l'allocation d'un stock fixe dans une période donnée et l'affectation du personnel à des tâches entrantes. Bien que la plupart de ces problèmes traitent de questions abordées dans la littérature sur la conception de mécanismes, la littérature moderne sur la gestion des revenus (RM) se concentre plutôt sur l'analyse des propriétés de classes restreintes de schémas d'allocation et de tarification. Dans cet ouvrage, Alex Gershkov et Benny Moldovanu proposent une approche des allocations et des prix optimaux basée sur la théorie de la conception de mécanismes, adaptée à des contextes dynamiques.
S'appuyant sur leurs propres travaux récents sur le sujet, les auteurs décrivent une théorie moderne de la gestion des risques qui combine les élégants modèles dynamiques issus de la recherche opérationnelle, des sciences de la gestion et de l'informatique avec des techniques issues de la littérature classique sur la conception de mécanismes. Pour illustrer cette combinaison d'approches, ils commencent par des modèles dynamiques bien connus, à information complète et non stratégiques, qui produisent des solutions explicites élégantes. Ils ajoutent ensuite des agents stratégiques disposant d'une information privée et examinent les conséquences de ces changements sur le problème d'optimisation du concepteur. Leur modélisation séquentielle de la logique non stratégique et stratégique permet d'obtenir une image claire de l'interaction délicate entre les compromis dynamiques et les incitations stratégiques. Les sujets abordés comprennent l'affectation séquentielle d'objets hétérogènes, l'optimisation dynamique des revenus avec des objets hétérogènes, la maximisation des revenus dans le modèle stochastique et dynamique du sac à dos, l'interaction entre l'apprentissage de la demande et l'efficacité dynamique, et les modèles dynamiques avec des agents stratégiques à longue durée de vie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)