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Titre original :
Alice and Bob Meet Banach - The Interface of Asymptotic Geometric Analysis and Quantum Information Theory
Contenu du livre :
La quête d'un ordinateur quantique est sans doute l'un des principaux défis scientifiques et technologiques du XXIe siècle, et la théorie de l'information quantique (QIT) fournit le cadre mathématique de cette quête. Depuis une douzaine d'années, il est devenu clair que la théorie de l'information quantique est étroitement liée à l'analyse fonctionnelle géométrique (théorie des espaces de Banach, espaces d'opérateurs, probabilité en haute dimension), un domaine également connu sous le nom d'analyse géométrique asymptotique (AGA).
En bref, l'analyse géométrique asymptotique étudie les propriétés quantitatives des ensembles convexes ou d'autres structures géométriques, ainsi que leurs symétries approximatives lorsque la dimension devient importante. Cela la rend particulièrement pertinente pour la théorie quantique, où les systèmes constitués de quelques particules seulement conduisent naturellement à des modèles dont la dimension se compte en milliers, voire en milliards.
Alice and Bob Meet Banach s'adresse à plusieurs publics liés par leur intérêt pour l'interface entre QIT et AGA : aux chercheurs en information quantique qui souhaitent apprendre l'AGA ou appliquer ses outils ; aux mathématiciens intéressés par l'apprentissage de la QIT, en particulier la partie qui concerne l'analyse fonctionnelle/la géométrie convexe/la théorie des matrices aléatoires et les domaines connexes ; et aux chercheurs débutants dans l'un ou l'autre domaine. En outre, ce livre convivial contient de nombreux tableaux et des estimations explicites, avec des constantes raisonnables lorsque cela est possible, ce qui en fait une référence utile même pour les mathématiciens confirmés généralement familiers avec le sujet.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781470434687 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Sous-titre : | The Interface of Asymptotic Geometric Analysis and Quantum Information Theory |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 414 |
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