Note :
Le livre « Algorithmic Composition » propose une exploration détaillée de diverses méthodes algorithmiques pertinentes pour la composition musicale. Bien qu'il soit complet et aborde systématiquement de nombreux sujets importants, il a été critiqué pour sa focalisation sur l'imitation de style plutôt que sur la composition musicale authentique, ainsi que pour les erreurs et les incohérences notables dans sa discussion.
Avantages:Ce livre propose une introduction complète à la composition algorithmique, couvrant une grande quantité de matériel et de méthodes conceptuelles. Chaque chapitre comprend des évaluations des forces et des faiblesses des algorithmes abordés, ce qui en fait une ressource précieuse pour comprendre le domaine. De nombreux lecteurs apprécient les nombreuses références permettant d'approfondir les recherches et la clarté de l'écriture.
Inconvénients:Les critiques notent que le livre manque d'une exploration détaillée du processus de composition réel, se concentrant plutôt sur l'imitation du style, ce qu'ils trouvent moins utile. En outre, la présence de nombreuses erreurs, fautes d'orthographe et fautes typographiques a été jugée gênante. Le chapitre sur l'intelligence artificielle a également été décrit comme insatisfaisant et manquant de clarté.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Algorithmic Composition: Paradigms of Automated Music Generation
La composition algorithmique, c'est-à-dire la composition au moyen de méthodes formalisables, est une tradition vieille d'un siècle, et pas seulement dans l'histoire de la musique occidentale. Ce livre est le premier à fournir une vue d'ensemble détaillée des principales procédures de composition algorithmique d'une manière pragmatique plutôt qu'en traitant des aspects formalisables dans des œuvres uniques.
En plus d'un aperçu historique, chaque chapitre présente une classe spécifique d'algorithme dans un contexte compositionnel en fournissant une introduction générale à son développement et à sa base théorique et décrit différentes applications musicales. Chaque chapitre souligne les forces, les faiblesses et les implications esthétiques possibles résultant de l'application des approches traitées.
Les thèmes abordés sont les suivants : modèles de Markov, grammaires génératives, réseaux de transition, chaos et autosimilarité, algorithmes génétiques, automates cellulaires, réseaux neuronaux et intelligence artificielle. La bibliographie complète fait de cet ouvrage un outil idéal pour le musicien et le chercheur.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)