Note :
Le livre est généralement bien accueilli pour ses explications claires et sa structure, ce qui en fait une bonne ressource pour les débutants et les codeurs intermédiaires qui cherchent à améliorer leur compréhension des algorithmes en Python. Cependant, certains évaluateurs ont trouvé qu'il manquait de profondeur et ont suggéré qu'il servait davantage de matériel complémentaire que de guide complet.
Avantages:Explications claires en anglais, bien structurées avec des problèmes et des annexes, code propre et Python, adapté aux débutants et aux codeurs intermédiaires, narration et illustrations attrayantes.
Inconvénients:Certains l'ont trouvé compliqué et insuffisamment complet pour son prix, avec des explications parfois désorganisées et peu claires.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language
1. Introduction.
2. Les principes de base.
3. Comptage 101.
4. Induction et récursion... et réduction.
5. Traversée : La clé de voûte de l'algorithmique.
6. Diviser, combiner et conquérir.
7. L'avidité, c'est bien ? Prouvez-le !
8. Dépendances enchevêtrées et mémoïsation.
9. De A à B avec Edsger et ses amis.
10. Correspondances, coupures et flux.
11. Problèmes difficiles et négligence (limitée).
12. La pédale au plancher : Accélérer Python.
13. Liste des problèmes et des algorithmes.
14. Terminologie des graphes !
15. Conseils pour les exercices.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)