Titre original :
Algorithms for Variable-Size Optimization: Applications in Space Systems and Renewable Energy
Contenu du livre :
De nombreux problèmes d'optimisation de l'architecture des systèmes sont caractérisés par un nombre variable de variables d'optimisation. De nombreux algorithmes d'optimisation classiques ne sont pas adaptés à ces problèmes. Ce livre présente des concepts d'optimisation récemment développés pour résoudre de tels problèmes. Ces nouveaux concepts sont mis en œuvre à l'aide d'algorithmes génétiques et de l'évolution différentielle. Les exemples et les applications présentés montrent l'efficacité de l'utilisation de ces nouveaux algorithmes dans l'optimisation des architectures de systèmes.
Le livre se concentre sur l'optimisation de l'architecture des systèmes. Il couvre les nouveaux algorithmes et leurs applications, tout en passant en revue les concepts mathématiques fondamentaux et les méthodes d'optimisation classiques. Il fournit également une modélisation détaillée d'exemples de problèmes d'ingénierie. Ce livre s'adresse aux étudiants de troisième cycle en ingénierie et aux ingénieurs. La deuxième partie du livre comprend des exemples numériques sur les algorithmes d'optimisation classiques, qui sont utiles pour les étudiants en ingénierie de premier cycle.
Tout en se concentrant sur les algorithmes et leur implémentation, les applications de ce livre couvrent le problème de l'optimisation des trajectoires spatiales, l'optimisation des orbites des satellites en orbite terrestre, et l'optimisation du système dynamique du convertisseur d'énergie houlomotrice : architecture et contrôle. Ces applications sont illustrées au début du livre, et sont utilisées comme études de cas dans les chapitres suivants pour les méthodes d'optimisation présentées dans le livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367723453 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 218 |
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