Algorithmes génétiques en Elixir : Résoudre des problèmes en utilisant l'évolution

Note :   (4,5 sur 5)

Algorithmes génétiques en Elixir : Résoudre des problèmes en utilisant l'évolution (Sean Moriarity)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une introduction complète aux algorithmes génétiques en utilisant le langage de programmation Elixir. De nombreux critiques font l'éloge de ses explications claires et de ses exemples pratiques, tandis que d'autres soulignent d'importants problèmes d'édition et d'exactitude du code.

Avantages:

Excellente introduction aux algorithmes génétiques.
Des explications claires et faciles à comprendre.
Couvre les applications pratiques avec de nombreux exemples de résolution de problèmes.
Le contenu est attrayant et bien structuré pour l'apprentissage d'Elixir.
Fort potentiel d'application en IA.

Inconvénients:

De nombreux exemples de code contiennent des erreurs ou des divergences, ce qui entraîne une certaine confusion.
Le manque d'édition approfondie rend l'ouvrage difficile pour les nouveaux venus.
Certains lecteurs ont été frustrés par des incohérences et des parties de code manquantes.
Il est conseillé aux lecteurs de consulter les errata en ligne pour les corrections.

(basé sur 7 avis de lecteurs)

Titre original :

Genetic Algorithms in Elixir: Solve Problems Using Evolution

Contenu du livre :

De la finance à l'intelligence artificielle, les algorithmes génétiques sont un outil puissant avec un large éventail d'applications. Mais vous n'avez pas besoin d'un nouveau langage ou d'un cadre exotique pour commencer ; vous pouvez apprendre les algorithmes génétiques dans un langage qui vous est déjà familier. Rejoignez-nous pour un examen approfondi des algorithmes, des techniques et des méthodes qui entrent dans l'écriture d'un algorithme génétique. Des problèmes d'introduction aux applications du monde réel, vous apprendrez les principes sous-jacents de la résolution de problèmes à l'aide d'algorithmes génétiques.

Les algorithmes évolutionnaires constituent un sous-ensemble unique et souvent négligé de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Pour cette raison, la plupart des ressources disponibles sont obsolètes ou trop académiques, et aucune d'entre elles n'a été conçue pour les programmeurs Elixir.

Commencez dès le départ avec les algorithmes génétiques dans un langage qui vous est familier. Découvrir la puissance des algorithmes génétiques à travers des solutions simples à des problèmes difficiles. Utiliser les fonctionnalités d'Elixir pour écrire des algorithmes génétiques concis et idiomatiques. Apprendre le cycle de vie complet de la résolution d'un problème à l'aide d'algorithmes génétiques. Comprendre les différentes techniques et les réglages fins nécessaires pour résoudre un large éventail de problèmes. Planifier, tester, analyser et visualiser vos algorithmes génétiques avec des applications réelles.

Ouvrez vos yeux sur un domaine unique et puissant - sans avoir à apprendre un nouveau langage ou un nouveau cadre.

Ce dont vous avez besoin :

Vous aurez besoin d'une distribution macOS, Windows ou Linux avec une installation Elixir à jour.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680507942
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :230

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)