Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est considéré comme une introduction pratique aux algorithmes génétiques utilisant Python. Il est particulièrement bien adapté aux personnes ayant une certaine expérience de la programmation, car il se concentre sur des projets pratiques dont la complexité augmente progressivement. Cependant, il peut ne pas convenir à des débutants complets, et certains lecteurs ont exprimé des inquiétudes quant à la clarté du code et des explications mathématiques.
Avantages:Le livre propose des projets pratiques qui couvrent les problèmes classiques des algorithmes génétiques ; il est clair et facile à lire. Il convient aux programmeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent se plonger dans les algorithmes génétiques et propose des applications concrètes. Nombreux sont ceux qui ont trouvé les exemples attrayants et la progression pas à pas efficace pour l'apprentissage.
Inconvénients:Le livre n'est pas adapté aux débutants, car il suppose une connaissance préalable de Python. Certains lecteurs ont trouvé l'utilisation du module `unittest` lourde et l'absence d'une vue d'ensemble des algorithmes génétiques contraignante. Certains ont critiqué le manque de diagrammes de flux et l'explication insuffisante des concepts clés. En outre, certains ont estimé qu'il y avait trop de code standard qui nuisait à l'apprentissage.
(basé sur 24 avis de lecteurs)
Titre original :
Genetic Algorithms with Python
Contenu du livre :
Une introduction pratique à l'apprentissage automatique avec les algorithmes génétiques en utilisant Python. Les algorithmes génétiques sont l'un des outils que vous pouvez utiliser pour appliquer l'apprentissage automatique à la recherche de bonnes solutions, parfois même optimales, à des problèmes qui ont des milliards de solutions potentielles. Ce livre vous permet d'acquérir de l'expérience dans l'utilisation des algorithmes génétiques, à l'aide d'exemples de projets faciles à suivre sur lesquels vous pourrez vous appuyer lorsque vous apprendrez à utiliser d'autres outils et techniques d'apprentissage automatique. Les tutoriels pas à pas développent vos compétences, de Hello World ! à l'optimisation d'un algorithme génétique avec un autre, et enfin à la programmation génétique, vous préparant ainsi à appliquer les algorithmes génétiques à des problèmes dans votre propre domaine d'expertise.
Python est un langage de haut niveau, peu cérémonieux et puissant dont le code peut être facilement compris même par des programmeurs débutants. Si vous avez de l'expérience avec un autre langage de programmation, vous n'aurez aucune difficulté à apprendre Python par induction.
Code source : https : //github.com/handcraftsman/GeneticAlgorithmsWithPython.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781732029804 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
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