Titre original :
Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining
Contenu du livre :
Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining présente de nouveaux algorithmes pour la recherche académique, la recommandation et l'extraction de règles d'association qui ont été développés et optimisés pour différents systèmes commerciaux et universitaires. Outre la conception et la mise en œuvre d'algorithmes, une grande partie du travail présenté dans ce livre concerne le développement de nouveaux systèmes à usage commercial et universitaire.
Dans la première partie du livre, l'auteur présente un nouveau schéma heuristique hiérarchique pour le reclassement des publications universitaires extraites des bibliothèques numériques standard. Ce schéma est basé sur la combinaison hiérarchique d'une implémentation personnalisée de l'heuristique de fréquence des termes, d'un score de citation déprécié dans le temps et d'un score calculé selon la théorie des graphes qui relie les termes de l'index de l'article les uns aux autres. Afin d'évaluer les performances des algorithmes introduits, un métamoteur de recherche a été conçu et développé.
Il soumet des requêtes d'utilisateurs à des référentiels numériques standard de publications universitaires et reclasse les premiers résultats en utilisant le schéma heuristique hiérarchique introduit.
La deuxième partie de l'ouvrage décrit la conception de nouveaux algorithmes de recommandation applicables à différents types de systèmes de commerce électronique. Les algorithmes nouvellement introduits font partie d'un système de recommandation de films développé, le premier système de ce type à être déployé commercialement en Grèce par un important fournisseur de services Triple Play.
La version initiale du système utilise un nouveau système de recommandation hybride (basé sur l'utilisateur, l'élément et le contenu) et fournit des recommandations quotidiennes à tous les abonnés actifs du fournisseur (actuellement plus de 30 000). Les recommandeurs que nous présentons sont hybrides par nature, utilisant une configuration d'ensemble de différents recommandeurs basés sur le contenu, l'utilisateur et l'article afin de fournir des résultats de recommandation plus précis. La dernière partie du livre présente la conception d'un algorithme d'extraction de règles d'association quantitatives.
Les règles d'association quantitatives se réfèrent à un type spécial de règles d'association de la forme que l'antécédent implique le conséquent consistant en un ensemble d'attributs numériques ou quantitatifs. L'algorithme d'extraction présenté traite un nombre spécifique d'historiques d'utilisateurs afin de générer un ensemble de règles d'association avec une valeur de soutien et de confiance minimale. Les règles générées montrent qu'il existe des relations étroites entre le conséquent et l'antécédent de chaque règle, représentant différents articles qui ont été consommés à des niveaux de prix spécifiques.
Cet ouvrage de recherche intéressera les chercheurs, les étudiants de troisième cycle, les professionnels, les ingénieurs et les programmeurs informatiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788770229845 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 132 |
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