Avis des lecteurs
Résumé:Le livre propose une combinaison d'applications algorithmiques pratiques et de concepts théoriques, ce qui le rend adapté à la fois aux nouveaux venus et aux développeurs expérimentés. Cependant, il y a des critiques concernant sa clarté, sa précision et sa profondeur dans certains domaines.
Avantages:⬤ Bien écrit et concis
⬤ pratique avec de bonnes discussions sur le benchmarking et les tests
⬤ excellents visuels
⬤ sert de référence utile pour rafraîchir les connaissances
⬤ pas trop mathématique
⬤ couvre efficacement les concepts fondamentaux.
⬤ Nécessite des exemples multilingues (en particulier Python)
⬤ certaines notations mathématiques ne sont pas expliquées de manière adéquate
⬤ contient des inexactitudes dans les explications théoriques
⬤ trop dépendant des exemples avec une mauvaise structure
⬤ peut être difficile à suivre pour les débutants.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
Titre original :
Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide
Contenu du livre :
La création de logiciels robustes nécessite l'utilisation d'algorithmes efficaces, mais les programmeurs y pensent rarement avant qu'un problème ne survienne. Cette édition mise à jour de Algorithms in a Nutshell décrit un grand nombre d'algorithmes existants pour résoudre une variété de problèmes, et vous aide à sélectionner et à mettre en œuvre l'algorithme adapté à vos besoins - avec juste assez de mathématiques pour vous permettre de comprendre et d'analyser les performances de l'algorithme.
En mettant l'accent sur l'application plutôt que sur la théorie, ce livre fournit des solutions de code efficaces dans plusieurs langages de programmation que vous pouvez facilement adapter à un projet spécifique. Chaque algorithme majeur est présenté dans le style d'un modèle de conception qui inclut des informations pour vous aider à comprendre pourquoi et quand l'algorithme est approprié.
Grâce à ce livre, vous pourrez :
⬤ Résoudre un problème de codage particulier ou améliorer les performances d'une solution existante.
⬤ Vous trouverez rapidement les algorithmes qui se rapportent aux problèmes que vous voulez résoudre, et vous déterminerez pourquoi un algorithme particulier est celui qu'il convient d'utiliser.
⬤ Obtenez des solutions algorithmiques en C, C++, Java et Python avec des conseils de mise en œuvre.
⬤ Apprenez les performances attendues d'un algorithme et les conditions dont il a besoin pour donner le meilleur de lui-même.
⬤ Découvrez l'impact que des décisions de conception similaires ont sur différents algorithmes.
⬤ Apprendre les structures de données avancées pour améliorer l'efficacité des algorithmes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781491948927 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 390 |
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