Algorithmes en bioinformatique : Théorie et mise en œuvre

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une exploration innovante et complète de la bio-informatique, rédigée par une autorité dans le domaine. Il simplifie efficacement les concepts complexes et montre clairement les relations entre les sujets, ce qui le rend bien adapté aux étudiants avancés de premier et deuxième cycles.

Avantages:

L'auteur explique clairement les concepts difficiles, présente le matériel complexe d'une manière facile à comprendre, démontre une connaissance approfondie de la phylogénétique et de la génomique, inclut de nombreux exemples de code et maintient une séparation claire entre les opinions et les faits.

Inconvénients:

Le livre pourrait être plus utile aux lecteurs qui sont déjà au moins des débutants avancés en informatique.

(basé sur 1 avis de lecteurs)

Titre original :

Algorithms in Bioinformatics: Theory and Implementation

Contenu du livre :

Algorithmes en bioinformatique : Theory and Implementation est un manuel de bioinformatique concis mais complet qui décrit certains des principaux algorithmes utilisés pour élucider les fonctions et les relations biologiques. Ce guide unique des algorithmes en bio-informatique aborde le sujet selon les quatre axes convergents que sont les mathématiques, l'implémentation, la simulation et l'expérimentation, et peut être idéal pour les cours de bio-informatique de niveau supérieur, les chercheurs, les étudiants en doctorat et les sociologues ou ingénieurs chargés de l'analyse des données.

Cet ouvrage commence par une introduction générale à la biologie, destinée à apporter une compréhension plus concrète des processus moléculaires concernant le domaine de la bio-informatique. Après cette introduction, un examen détaillé est fait sur des sujets tels que l'alignement de séquences, l'alignement forcé, la détection de motifs, les logos de séquences, les chaînes de Markov ou l'entropie de l'information. D'autres approches nouvelles sont également décrites, telles que l'alignement d'auto-séquences, les taches numériques objectives (ODS) ou les prévisions spectrales et l'algorithme du détecteur de probabilités discrètes (DPD).

Cet ouvrage contient également des explications détaillées, étape par étape, sur la signification des modèles d'arrière-plan en bio-informatique sous plusieurs angles. Plus important encore, il introduit les lecteurs à l'art des algorithmes, montre comment concevoir des implémentations informatiques et fournit de nombreux exemples pratiques avec des études de cas détaillées.

Les implémentations présentées ici montrent comment la programmation native en javascript peut élargir les horizons des possibilités de la bio-informatique en tenant compte de la puissance des navigateurs Internet modernes. Des illustrations graphiques sont utilisées pour les détails techniques des algorithmes de calcul afin d'aider à une compréhension approfondie de leur fonctionnement.

En outre, cet ouvrage attire l'attention du lecteur sur plus de 100 implémentations de sources ouvertes et 33 présentations Powerpoint.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781119697961
• Auteur : A. Gagniuc Paul
• Éditeur : Wiley
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2021
• Nombre de pages : 528