Note :
Le livre « Distributed Algorithms » de Nancy A. Lynch est très apprécié pour son approche approfondie des algorithmes distribués, couvrant à la fois les aspects théoriques et pratiques. Bien qu'il fournisse une base solide dans la théorie en utilisant des automates E/S, les lecteurs le trouvent difficile en raison de son style formel et de sa complexité. L'édition Kindle souffre d'une mauvaise qualité technique, notamment d'erreurs d'OCR, ce qui nuit considérablement à sa facilité d'utilisation. En dépit de certaines critiques, de nombreux lecteurs font l'éloge de ce livre, qu'ils considèrent comme une référence essentielle et une ressource précieuse pour comprendre les systèmes distribués.
Avantages:⬤ Une couverture complète et bien organisée des algorithmes distribués
⬤ donne un aperçu des outils théoriques
⬤ inclut des références pour une recherche plus approfondie
⬤ considéré comme un texte définitif
⬤ précieux pour les praticiens et les chercheurs
⬤ présente des idées complexes de manière claire
⬤ de nombreux évaluateurs ressentent un sentiment d'accomplissement lorsqu'ils maîtrisent le matériel
⬤ reconnu comme un classique dans la science de l'informatique.
⬤ Style d'écriture difficile et formel
⬤ manque d'explications intuitives pour les algorithmes
⬤ l'édition Kindle comporte de nombreuses erreurs techniques et un mauvais formatage
⬤ certains lecteurs trouvent la notation maladroite et difficile à suivre
⬤ peut être difficile pour l'auto-apprentissage sans un conférencier ou des conseils
⬤ pas d'utilisation de méthodes plus formelles
⬤ insatisfaction avec le manque d'explications plus simples d'approches naïves.
(basé sur 13 avis de lecteurs)
Distributed Algorithms
Dans Distributed Algorithms, Nancy Lynch propose un plan de conception, d'implémentation et d'analyse des algorithmes distribués. Elle s'adresse à un large public, notamment aux étudiants, aux programmeurs, aux concepteurs de systèmes et aux chercheurs.
Distributed Algorithms contient les algorithmes les plus significatifs et les résultats d'impossibilité dans ce domaine, le tout dans un cadre simple de théorie des automates. Les algorithmes sont prouvés corrects et leur complexité est analysée selon des mesures de complexité précisément définies. Les problèmes couverts comprennent l'allocation des ressources, la communication, le consensus entre les processus distribués, la cohérence des données, la détection des impasses, l'élection du leader, les instantanés globaux, et bien d'autres encore.
Le matériel est organisé en fonction du modèle de système, d'abord par le modèle de temps et ensuite par le mécanisme de communication interprocessus. Le matériel sur les modèles de système est isolé dans des chapitres séparés pour faciliter la référence.
La présentation est tout à fait rigoureuse, mais suffisamment intuitive pour permettre une compréhension immédiate. Ce livre familiarise les lecteurs avec les problèmes importants, les algorithmes et les résultats d'impossibilité dans le domaine : les lecteurs peuvent alors reconnaître les problèmes lorsqu'ils se posent dans la pratique, appliquer les algorithmes pour les résoudre et utiliser les résultats d'impossibilité pour déterminer si les problèmes sont insolubles. Le livre fournit également aux lecteurs les outils mathématiques de base pour concevoir de nouveaux algorithmes et prouver de nouveaux résultats d'impossibilité. En outre, il enseigne aux lecteurs comment raisonner soigneusement sur les algorithmes distribués - pour les modéliser formellement, concevoir des spécifications précises pour leur comportement requis, prouver leur correction, et évaluer leur performance avec des mesures réalistes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)