Bandit Algorithms in Information Retrieval
Cette monographie donne un aperçu des algorithmes de bandits inspirés par divers aspects de la recherche d'information (RI), tels que les modèles de clics, l'évaluation des classificateurs en ligne, la personnalisation ou le problème du démarrage à froid. En utilisant un style d'enquête, chaque chapitre se concentre sur un problème de RI spécifique et explique comment il a été abordé avec diverses approches de bandits. Dans chaque section, tous les algorithmes sont présentés par ordre chronologique.
La monographie montre comment les concepts spécifiques liés aux algorithmes de bandits. Cette approche complète et chronologique permet à l'auteur d'expliquer l'impact de la RI sur le développement de nouveaux algorithmes de bandits ainsi que l'impact des algorithmes de bandits sur le développement de nouvelles méthodes en RI.
L'étude s'adresse principalement à deux groupes de lecteurs : les chercheurs en recherche d'information ou en apprentissage automatique et les scientifiques des données en exercice. Elle est accessible à toute personne ayant suivi des cours d'introduction ou de niveau intermédiaire en apprentissage automatique et/ou en statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)