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Titre original :
Nature-Inspired Optimization Algorithms
Contenu du livre :
Nature-Inspired Optimization Algorithms,un ouvrage complet sur les algorithmes d'optimisation les plus populaires basés sur la nature, commence par une vue d'ensemble de l'optimisation, allant de l'algorithme classique à l'algorithme d'intelligence en essaim le plus récent. La nature est riche d'une flore et d'une faune qui ont inspiré le développement des techniques d'optimisation, nous fournissant des solutions simples à des problèmes complexes de manière efficace et adaptative. L'étude des stratégies intelligentes de survie des animaux, des oiseaux et des insectes dans un environnement hostile et en constante évolution a conduit au développement de techniques imitant leur comportement.
Ce livre est une description lucide de quinze importants algorithmes d'optimisation existants basés sur l'intelligence en essaim et supérieurs en performance. Il constitue une ressource précieuse pour les ingénieurs, les chercheurs, les professeurs et les étudiants qui élaborent des solutions optimales à tout type de problème allant de l'informatique à l'économie et couvrant divers domaines qui nécessitent de maximiser les résultats et de minimiser les ressources. C'est le cœur de tous les algorithmes d'optimisation.
Caractéristiques :
⬤ Description détaillée des algorithmes avec pseudocode et organigramme.
⬤ Une traduction facile en code de programme qui est également disponible sur le site Web de Mathworks pour certains des algorithmes.
⬤ Des exemples simples démontrant les stratégies d'optimisation sont fournis pour améliorer la compréhension.
⬤ Des applications standard et des ensembles de données de référence pour tester et valider les algorithmes sont inclus.
Ce livre est une référence pour les étudiants de premier et deuxième cycles. Il sera utile aux professeurs qui enseignent l'optimisation. Il s'agit également d'un guide complet pour les chercheurs qui cherchent à optimiser les ressources afin d'obtenir la meilleure solution à un problème. Les algorithmes d'optimisation inspirés par la nature ne sont pas conventionnels, ce qui les rend plus efficaces que leurs homologues traditionnels.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367255985 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 260 |
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