Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un texte d'introduction aux algorithmes bien accueilli, apprécié pour sa clarté, sa concision et son efficacité dans l'explication des concepts de base. Bien qu'il soit succinct et attrayant, il manque de solutions détaillées aux problèmes pratiques et pourrait nécessiter des ressources supplémentaires pour une compréhension approfondie.
Avantages:⬤ Rédaction claire et compréhensible
⬤ style concis et attrayant
⬤ excellent pour comprendre les concepts de base
⬤ problèmes pratiques utiles
⬤ très abordable
⬤ un bon compagnon pour les salles de classe.
⬤ Manque de solutions officielles aux problèmes pratiques
⬤ parfois vague sur des sujets complexes
⬤ manque de rigueur dans la couverture des sujets
⬤ certains trouvent le texte trop laconique ou manquant de détails nécessaires
⬤ mises à jour minimes depuis sa dernière révision
⬤ la qualité physique du livre est médiocre.
(basé sur 117 avis de lecteurs)
Titre original :
Algorithms
Contenu du livre :
Ce texte, largement testé en classe pendant une décennie à UC Berkeley et UC San Diego, explique les principes fondamentaux des algorithmes dans un scénario qui rend la matière agréable et facile à digérer. L'accent est mis sur la compréhension de l'idée mathématique essentielle derrière chaque algorithme, d'une manière qui est intuitive et rigoureuse sans être trop formelle.
Parmi les caractéristiques, citons L'utilisation d'encadrés pour renforcer la narration : des éléments qui fournissent un contexte historique, des descriptions de la façon dont les algorithmes sont utilisés dans la pratique, et des excursions pour les mathématiciens avertis.
Des sujets avancés soigneusement choisis qui peuvent être ignorés dans un cours standard d'un semestre, mais qui peuvent être couverts dans un cours d'algorithmes avancés ou dans une séquence plus tranquille de deux semestres.
Un traitement accessible de la programmation linéaire introduit les étudiants à l'une des plus grandes réalisations en algorithmes. Un chapitre optionnel sur l'algorithme quantique pour la factorisation offre un point de vue unique sur ce sujet passionnant. En plus du texte, DasGupta propose également un manuel de solutions, disponible sur le Centre d'apprentissage en ligne.
" Algorithms est un texte exceptionnel pour les étudiants de premier cycle, qui s'appuie à la fois sur les racines historiques et les applications contemporaines de son sujet. Comme un roman captivant, c'est un plaisir de le lire". Tim Roughgarden Université de Stanford.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780073523408 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2006 |
| Nombre de pages : | 336 |
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