Note :
Le livre est généralement bien accueilli comme une bonne introduction aux algorithmes, convenant aux débutants et à ceux qui veulent comprendre les bases du sujet. Il couvre différents sujets de manière claire et attrayante, certains chapitres étant particulièrement appréciés pour leur simplicité et leur compréhension. Cependant, certains lecteurs ont trouvé qu'il ne répondait pas à leurs attentes, notamment en ce qui concerne le contenu initial.
Avantages:⬤ Excellente introduction aux algorithmes
⬤ explications claires de sujets complexes
⬤ chapitres bien accueillis sur la recherche, le tri et l'apprentissage profond
⬤ bonne préparation pour les étudiants
⬤ approche narrative attrayante.
Certains lecteurs ont trouvé que le contenu initial ne correspondait pas à leurs attentes ; tous les sujets abordés ne satisferont peut-être pas les lecteurs avancés.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Algorithms
Une introduction accessible aux algorithmes, expliquant non seulement ce qu'ils sont mais aussi comment ils fonctionnent, avec des exemples tirés d'un large éventail de domaines d'application.
La technologie numérique fonctionne grâce à des algorithmes, des ensembles d'instructions qui décrivent comment faire quelque chose de manière efficace. Les domaines d'application vont des moteurs de recherche à l'organisation de tournois, en passant par le séquençage de l'ADN et l'apprentissage automatique. Arguant que toute personne instruite doit aujourd'hui avoir une certaine compréhension des algorithmes et de ce qu'ils font, Panos Louridas propose dans ce volume de la série Essential Knowledge de MIT Press une introduction aux algorithmes qui est accessible au lecteur non spécialiste. Louridas explique non seulement ce que sont les algorithmes, mais aussi comment ils fonctionnent, en proposant un large éventail d'exemples et en réduisant les mathématiques au minimum.
Après avoir expliqué ce que fait un algorithme et comment mesurer son efficacité, M. Louridas aborde trois des domaines d'application les plus fondamentaux : les graphes, qui décrivent des réseaux, depuis les problèmes du XVIIIe siècle jusqu'aux réseaux sociaux d'aujourd'hui ; la recherche, et la manière de trouver le moyen le plus rapide de chercher ; et le tri, et l'importance de choisir le meilleur algorithme pour des tâches particulières. Il présente ensuite des applications à plus grande échelle : PageRank, l'algorithme fondateur de Google, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. Enfin, M. Louridas explique que tous les algorithmes ne sont rien d'autre que de simples mouvements effectués avec un stylo et du papier, et que c'est à partir d'une base aussi humble que sont nées toutes leurs réalisations spectaculaires.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)