Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son style engageant et accessible dans l'enseignement de l'algèbre linéaire, ce qui en fait une excellente ressource pour les autodidactes et les étudiants. Il couvre un large éventail de sujets, y compris les applications pratiques de l'apprentissage automatique, et fournit des explications claires avec une touche d'humour. Certains lecteurs ont toutefois noté un manque d'exercices et des problèmes mineurs avec le format e-book.
Avantages:⬤ Bien écrit et accessible
⬤ couvre un large éventail de sujets, y compris les applications pratiques de l'apprentissage automatique
⬤ explications claires et concises
⬤ style attrayant et humoristique
⬤ idéal pour l'auto-apprentissage
⬤ bonne intégration des exemples Python et MATLAB.
⬤ Manque d'exercices
⬤ certains lecteurs ont trouvé le format e-book problématique
⬤ problèmes mineurs avec les exemples de code (par exemple, lignes manquantes)
⬤ certains ont trouvé que le livre simplifiait à l'excès certains concepts.
(basé sur 39 avis de lecteurs)
Titre original :
Linear Algebra: Theory, Intuition, Code
Contenu du livre :
Êtes-vous prêt à plonger dans le monde vibrant de l'algèbre linéaire et à voir comment elle alimente les applications du monde réel ? Bienvenue dans ce guide complet, où la théorie traditionnelle rencontre les pratiques informatiques modernes.
L'algèbre linéaire est la magie qui sous-tend de nombreuses sciences informatiques : apprentissage automatique, intelligence artificielle, science des données, statistiques, simulations, infographie, analyses multivariées, décompositions matricielles, traitement du signal, etc. Mais voici un secret : la façon dont elle est enseignée dans les manuels traditionnels n'est pas celle dont les professionnels l'utilisent sur le terrain.
Par exemple, vous êtes-vous déjà interrogé sur l'importance pratique du "déterminant" d'une matrice ? Vous pourriez être surpris ! Ce livre comble le fossé entre la compréhension théorique et l'application pratique, en vous montrant non seulement le "quoi" mais aussi le "comment" de la mise en œuvre de l'algèbre linéaire dans des scénarios du monde réel.
Qu'est-ce qui fait de ce livre une ressource incontournable ?
⬤ Des explications claires comme du cristal sur les concepts et théories de l'algèbre linéaire.
⬤ Des angles multiples pour expliquer les idées, une technique éprouvée pour aider à consolider votre compréhension.
⬤ Des visualisations graphiques vivantes pour améliorer votre intuition géométrique de l'algèbre linéaire.
⬤ Implémentations réelles dans MATLAB et Python. Après tout, dans le monde d'aujourd'hui, il est rare de résoudre des problèmes mathématiques à la main. Le logiciel est la voie à suivre !
⬤ Une gamme de sujets allant du niveau débutant au niveau intermédiaire, y compris les vecteurs, les multiplications de matrices, les projections des moindres carrés, la décomposition d'Eigend et la décomposition des valeurs singulières.
⬤ L'accent est mis sur les aspects de l'algèbre linéaire et de l'analyse matricielle orientés vers l'application.
⬤ Des explications visuelles intuitives de la diagonalisation, des valeurs propres et des vecteurs propres, et de la décomposition en valeurs singulières.
⬤ Des codes prêts à l'emploi en MATLAB et Python pour donner vie aux concepts d'algèbre linéaire sur votre ordinateur. Tous les codes peuvent être téléchargés à partir de https : //github.com/mikexcohen/LinAlgBook.
⬤ Un mélange unique d'exercices résolus à la main et de défis de code avancés. N'oubliez pas que les mathématiques ne sont pas un sport de spectateur !
Que vous commenciez votre voyage en algèbre linéaire ou que vous cherchiez à appliquer ces concepts à des analyses de données sur ordinateur (comme les statistiques ou le traitement du signal), ce livre est votre guide de référence. Avec ce livre à vos côtés, vous ne vous contenterez pas d'apprendre l'algèbre linéaire, vous en ferez l'expérience !
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789083136608 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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