Linear Algebra, Matrix Theory and Applications
Linear Algebra, Matrix Theory and Applications donne un aperçu des différents aspects liés aux matrices, y compris les concepts sur les espaces vectoriels, la régression des moindres carrés, les déterminants, les valeurs propres, les vecteurs propres, les matrices définies positives, la décomposition des valeurs singulières et enseigne aux lecteurs les méthodes de calcul dans les matrices.
Ce livre traite également de la forme triangulaire réduite du polynôme, de l'analyse de corrélation basée sur l'élimination gaussienne, de la diagonalisation shift-invert des chaînes de spin, de la multiplication rapide des matrices, de la recherche de la racine p de la matrice principale et de la forme canonique quasi-rationnelle d'une matrice.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)