Titre original :
AI Meets Bi: Artificial Intelligence and Business Intelligence
Contenu du livre :
Avec l'émergence de l'intelligence artificielle (IA) dans le monde des affaires, une nouvelle ère de l'intelligence économique (IE) s'est ouverte pour créer des solutions commerciales concrètes à l'aide de l'analyse. Les développeurs et les praticiens de la BI disposent désormais d'outils et de technologies leur permettant de créer des systèmes et des solutions pour guider une prise de décision efficace. Les décisions peuvent être prises sur la base d'informations et de renseignements plus fiables et plus précis, ce qui peut conduire à des informations précieuses et exploitables pour l'entreprise. Auparavant, les professionnels de la BI étaient bloqués par des données mauvaises ou incomplètes, des solutions mal conçues, voire des systèmes ou des ressources tout simplement incapables. Avec l'avènement de l'IA, la BI offre de nouvelles possibilités d'efficacité. Il s'agit d'une phase très attendue par les praticiens et les développeurs et, plus encore, par les cadres et les dirigeants qui comptent sur une prise de décision éclairée et intelligente pour leur organisation.
Commençant par un aperçu des méthodes traditionnelles de mise en œuvre de la BI dans l'entreprise et de l'évolution de la BI vers l'analyse en libre-service, la découverte de données et, plus récemment, l'IA, AI Meets BI présente d'abord les trois architectures typiques de la première, de la deuxième et de la troisième génération de la BI. Il examine ensuite en profondeur les différents types d'analyse et montre comment chacun d'entre eux peut être mis en œuvre à l'aide d'algorithmes basés sur l'IA et de modèles d'apprentissage profond.
Le cœur de l'ouvrage est constitué de quatre cas d'utilisation sectoriels. Ils décrivent comment une entreprise peut accéder aux données, les évaluer et les analyser en découvrant les données, en définissant les mesures clés qui permettent de le faire, en définissant les règles de gouvernance et en activant les métadonnées pour les recommandations d'IA/ML. Expliquant les spécificités de la mise en œuvre de chacun de ces quatre cas d'utilisation en utilisant divers algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond basés sur l'IA, ce livre fournit un code complet pour chacune des mises en œuvre, ainsi que la sortie du code, complétée par des visuels qui aident à la prise de décision basée sur la BI.
Après une brève discussion sur les aspects cognitifs de l'IA, l'ouvrage se penche sur les tendances futures, notamment l'analyse augmentée, la BI automatisée et autonome, ainsi que la sécurité et la gouvernance de la BI alimentée par l'IA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367332600 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 220 |
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