Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose un guide complet sur le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur des appareils mobiles, avec des instructions claires et des exemples pratiques. Il est particulièrement adapté aux débutants en apprentissage automatique, mais nécessite quelques connaissances ou expériences préalables en développement d'applications mobiles. Bien qu'il couvre de nombreux aspects, il y a des suggestions de contenu supplémentaire sur la sécurité, les autres appareils mobiles et la surveillance du cycle de vie des modèles.
Avantages:⬤ Bien écrit et informatif
⬤ des instructions claires pour intégrer des modèles de ML dans des applications mobiles
⬤ bon pour les débutants avec des exemples pratiques
⬤ de belles discussions sur les concepts sous-jacents et l'éthique
⬤ des tutoriels utiles pour accélérer la courbe d'apprentissage lors de l'utilisation de TensorFlow Lite et Keras.
⬤ Certaines critiques mentionnent un manque de détails dans certains domaines, en particulier sur la programmation des appareils et les sujets avancés
⬤ il serait utile de couvrir d'autres plates-formes mobiles et les aspects de sécurité
⬤ certaines configurations techniques peuvent être difficiles, en particulier pour les utilisateurs d'appareils plus anciens.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide
Contenu du livre :
L'IA n'est rien sans un endroit où la faire fonctionner. Maintenant que les appareils mobiles sont devenus l'outil informatique principal de la plupart des gens, il est essentiel que les développeurs mobiles ajoutent l'IA à leur boîte à outils. Ce livre perspicace est votre guide pour la création et l'exécution de modèles sur les plateformes mobiles les plus courantes, telles qu'iOS et Android.
Laurence Moroney, principal défenseur de l'IA chez Google, propose une introduction aux techniques et outils d'apprentissage automatique, puis vous guide dans l'écriture d'applications Android et iOS alimentées par des modèles d'apprentissage automatique courants tels que la vision par ordinateur et la reconnaissance de texte, à l'aide d'outils tels que ML Kit, TensorFlow Lite et Core ML. Si vous êtes un développeur mobile, ce livre vous aidera à tirer parti de la révolution ML dès aujourd'hui.
⬤ Les options d'implémentation de la ML et de l'IA sur les appareils mobiles sont explorées.
⬤ Créer des modèles ML pour iOS et Android.
⬤ Écrire des applications ML Kit et TensorFlow Lite pour iOS et Android, et des applications Core ML/Create ML pour iOS.
⬤ Choisir les meilleures techniques et les meilleurs outils pour votre cas d'utilisation, comme l'inférence dans le nuage ou sur l'appareil et les API de haut niveau ou de bas niveau.
⬤ Apprendre les meilleures pratiques en matière de confidentialité et d'éthique pour le ML sur les appareils.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781098101749 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 300 |
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