Titre original :
Precision Agriculture for Sustainability: Use of Smart Sensors, Actuators, and Decision Support Systems
Contenu du livre :
Ce livre propose une exploration complète des aspects de l'état actuel de l'intervention technologique numérique pour l'agriculture de précision en vue d'un développement agricole durable. Il explique comment les technologies modernes - systèmes de positionnement global (GPS), véhicules aériens sans pilote (drones), méthodes de traitement d'images, intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur - sont utilisées dans l'agriculture pour la rendre plus conviviale pour les agriculteurs et plus rentable sur le plan économique.
Ce volume traite de l'utilisation de capteurs intelligents, d'actionneurs et de systèmes d'aide à la décision pour l'agriculture de précision qui fournissent des données intelligentes sur la santé des cultures et pour le suivi de la prédiction du rendement, de la qualité du sol, de la prédiction des besoins nutritionnels, etc., en utilisant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle par le biais d'un système connecté à l'échelle mondiale via l'internet des objets (IoT).
Le livre commence par une section sur l'IA dans l'agriculture qui examine l'utilisation des données satellitaires pour l'étude de la végétation, les solutions basées sur l'IA pour augmenter le revenu des agriculteurs, les images satellitaires pour la prédiction des rendements à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, et plus encore. La deuxième section présente les innovations robotiques dans l'agriculture, notamment les robots agricoles de terrain, ainsi que les cobots (dispositifs robotiques contrôlés par ordinateur et conçus pour les personnes) utilisés à l'intérieur et à l'extérieur des fermes et des serres, les méthodes de surveillance robotique continue des cultures, les systèmes robotisés d'identification et de contrôle des mauvaises herbes, et bien plus encore.
La section sur l'informatique intelligente dans l'agriculture examine les méthodologies et les cadres d'informatique douce pour la prévision du rendement des cultures, les techniques d'apprentissage automatique pour classer et identifier les maladies des plantes, les algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser tous les facteurs affectant le rendement des cultures et l'effet du climat sur les produits, les réseaux neuronaux convolutionnels profonds (DCNN) pour reconnaître les carences en éléments nutritifs, etc. La dernière section explore l'IdO dans l'agriculture et donne un aperçu des recherches menées pour faire de l'agriculture de précision intelligente une réalité, des applications de l'IdO pour la surveillance de l'état des plantations dans les jardins intelligents, de l'agriculture intelligente qui utilise l'informatique en nuage et l'IdO, et bien d'autres choses encore.
L'ouvrage couvre l'intelligence artificielle dans l'agriculture, les innovations robotiques dans l'agriculture, l'informatique intelligente dans l'agriculture et l'internet des objets dans l'agriculture, fournissant ainsi une ressource riche sur ce domaine passionnant et en développement.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781774913734 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2024 |
| Nombre de pages : | 472 |
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