Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « 52 Things About Customer Analytics » est salué pour son approche pratique de l'analyse de la clientèle, qui relie efficacement la recherche aux objectifs commerciaux. Rédigé dans un style attrayant et accessible, il est agréable à lire tout en fournissant des informations précieuses et des exemples concrets. Les auteurs, une équipe père-fils, s'appuient sur leur vaste expérience pratique en matière de conseil et de science des données pour créer un guide complet à l'intention des spécialistes du marketing et des entreprises. Cependant, certains évaluateurs ont noté que ce guide ne se concentrait pas autant qu'ils l'auraient souhaité sur l'analyse de l'expérience des employés (EX).
Avantages:⬤ Un langage clair et accessible
⬤ des idées pratiques et des exemples du monde réel
⬤ un style agréable et engageant
⬤ une couverture complète de l'analyse client
⬤ adapté à différents publics, y compris les étudiants et les professionnels
⬤ encourage la prise de décision basée sur des preuves
⬤ comble les lacunes de connaissances entre le marketing et la science des données.
Ne se concentre pas de manière significative sur l'analyse de l'expérience des employés (EX) ; peut ne pas aborder tous les aspects théoriques de l'analyse de la clientèle.
(basé sur 15 avis de lecteurs)
Titre original :
52 Things We Wish Someone Had Told Us About Customer Analytics
Contenu du livre :
52 choses que nous aurions aimé que quelqu'un nous dise à propos de l'analyse des clients s'adresse à tous ceux qui utilisent des informations sur les clients pour prendre des décisions commerciales : CMOs, CEOs, product owners et les personnes qui fournissent ces informations, par exemple les data scientists, les market researchers, les business analysts. En liant l'impact aux outils et techniques, à travers des histoires vécues, nous espérons aider les décideurs à mieux comprendre comment utiliser les données clients tout en aidant les fournisseurs d'analyse de données à comprendre comment créer des résultats que les utilisateurs finaux apprécieront. Ce livre propose 52 anecdotes réelles qui illustrent des enseignements importants en matière d'analyse de la clientèle. Il s'inspire des mondes du big data et de la connaissance du client. Il s'agit de notre contribution pour aider les managers à mieux utiliser l'analyse de la clientèle (ce qu'il faut faire et ce qu'il ne faut pas faire) afin que l'analyse fasse réellement la différence. Les livres sur l'analyse de la clientèle (science des données, analyse commerciale, étude de marché, peu importe le nom qu'on lui donne) se répartissent principalement en deux catégories : les textes universitaires, qui traitent des approches théoriques des problèmes d'analyse des données, et les textes techniques, qui enseignent les statistiques ou la programmation informatique nécessaires à la réalisation d'une analyse. Ces ouvrages étant axés sur les outils et les techniques d'analyse, des exemples fictifs sont souvent utilisés pour expliquer les principaux sujets.
Notre livre comble le vide entre ces approches en fournissant des histoires réelles et pratiques, liant directement l'analyse à la valeur de l'entreprise. --- "Une lecture essentielle pour ceux qui veulent aller au-delà de tout le battage médiatique autour des big data. Ce livre contient des conseils pratiques sur la manière d'avoir un impact financier et commercial réel, de la part d'auteurs expérimentés qui l'ont fait dans la vraie vie. John ForsythAncien directeur (partenaire), McKinsey, ancien chef de la pratique mondiale de connaissance du client de McKinsey---"Mike et Alex ont livré un jeu divertissant et très lisible à travers de nombreux aspects de l'analyse du client - des groupes de discussion qualitatifs aux terrabytes de données volumineuses - et en utilisant de nombreux exemples du monde réel pour renforcer leurs points. Ils se concentrent sans relâche sur l'utilisation de l'analyse pour fournir une valeur commerciale significative et impactante... et cela devrait vous concerner également, que vous soyez le PDG, le propriétaire du produit ou un analyste junior effectuant le travail. "George HaylettAncien responsable de l'analyse en Asie pour Amex, Citibank et HSBC---"Significativité. Fiabilité. Confiance. Ces termes et d'autres encore peuvent constituer un mantra pour les fournisseurs et les acheteurs de données et d'analyses. Qu'il s'agisse de big data, d'études qualitatives ou de quelque chose d'intermédiaire, l'échantillonnage, les statistiques et les "résultats" sont souvent les moteurs des exercices d'analyse des clients ou des entreprises. Mais qu'en est-il de la pertinence ? Si les résultats ne peuvent pas orienter les décisions de l'entreprise, qu'importe leur "précision" ?
Utilisées correctement, ces analyses constituent un moteur extrêmement puissant de la performance et de la rentabilité de l'entreprise. Mais seulement si les résultats ont une importance pour l'entreprise. Dans le cas contraire, ne s'agit-il pas simplement d'un autre type de BS ? Dans ce livre, Mike et Alex Sherman présentent de merveilleux exemples de la manière dont le temps et l'argent consacrés à l'analyse des entreprises peuvent transformer la prise de décision ou être une perte de temps totale. Ce livre est riche d'enseignements pour les acheteurs et les utilisateurs de ces services. Mais je le recommande également aux consultants et aux fournisseurs. Nous ne devrions pas avoir à vendre ce qu'un ordinateur peut faire avec des données. Nous devrions promouvoir ce que les humains et les entreprises peuvent faire en posant les bonnes questions sur les résultats. "Adrian ChedoreAncien PDG de Synovate--- "Ce livre nous rappelle de manière réfléchie et pratique qu'à mesure que nous continuons à automatiser les efforts d'analyse de la connaissance du consommateur grâce aux technologies d'analyse et d'IA les plus récentes, la réflexion humaine et la compréhension humaine de l'objectif fondamental de l'analyse, et des questions qui sont essentielles pour comprendre cet objectif, deviennent encore plus importantes. "Professeur Steven MillerVice-provost (Recherche), Singapore Management University.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781726601061 |
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| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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