Avis des lecteurs
Résumé:Le livre de Keynes est considéré comme un ouvrage important sur les statistiques et les probabilités, loué pour son importance historique et sa profondeur. Cependant, plusieurs utilisateurs ont signalé des problèmes de lisibilité dans les versions physique et numérique, en particulier en raison des caractères clairs et des erreurs typographiques dans l'édition Kindle.
Avantages:Le livre est reconnu comme une contribution historique aux fondements de la probabilité, mettant en valeur le génie de Keynes et sa perspective unique. De nombreux utilisateurs ont trouvé qu'il s'agissait d'une lecture intéressante si l'on s'intéresse aux statistiques et à l'évolution historique du domaine. Les exemplaires physiques reçus étaient souvent en bon état.
Inconvénients:De nombreuses critiques ont mis en évidence des problèmes de lisibilité, notamment en raison de la légèreté des caractères d'imprimerie dans les exemplaires physiques et des nombreuses erreurs typographiques dans la version Kindle, ce qui rend la lecture frustrante, voire impossible. Il a été signalé que certaines éditions ne contenaient pas de texte ou que leur contenu était illisible.
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Titre original :
A Treatise on Probability
Contenu du livre :
Partie I Idées fondamentales.
CHAPITRE I La signification de la probabilité.
CHAPITRE II La probabilité par rapport à la théorie de la connaissance.
CHAPITRE III La mesure des probabilités.
CHAPITRE IV Le principe d'indifférence.
CHAPITRE V Autres méthodes de détermination des probabilités.
CHAPITRE VI Le poids des arguments.
CHAPITRE VII Rétrospective historique.
CHAPITRE VIII La théorie fréquentiste des probabilités.
CHAPITRE IX Résumé de la théorie constructive de la première partie.
PARTIE II Théorèmes fondamentaux.
CHAPITRE X Introduction.
CHAPITRE XI La théorie des groupes, avec une référence spéciale à la consistance logique, à l'inférence et à la priorité logique.
CHAPITRE XII Définitions et axiomes de l'inférence et de la probabilité.
CHAPITRE XIII Les théorèmes fondamentaux de l'inférence nécessaire.
CHAPITRE XIV Théorèmes fondamentaux de l'inférence probable.
CHAPITRE XV Mesure numérique et approximation des probabilités.
CHAPITRE XVI Observations sur les théorèmes du chapitre XIV. et leurs développements, y compris les témoignages.
CHAPITRE XVII Quelques problèmes de probabilités inverses, y compris les moyennes.
PARTIE III.
Induction et analogie.
CHAPITRE XVIII Introduction.
CHAPITRE XIX La nature de l'argumentation par analogie.
CHAPITRE XX La valeur de la multiplication des cas, ou l'induction pure.
CHAPITRE XXI La nature de l'argumentation inductive Suite.
CHAPITRE XXII La justification de ces méthodes.
CHAPITRE XXIII Quelques notes historiques sur l'induction.
PARTIE IV.
Quelques applications philosophiques de la probabilité.
CHAPITRE XXIV Les significations du hasard objectif et de l'aléatoire.
CHAPITRE XXV Quelques problèmes soulevés par la discussion sur le hasard.
CHAPITRE XXVI L'application des probabilités à la conduite.
PARTIE V.
Les fondements de l'inférence statistique.
CHAPITRE XXVII La nature de l'inférence statistique.
CHAPITRE XXVIII La loi des grands nombres.
CHAPITRE XXIX L'utilisation des probabilités a priori pour la prédiction de la fréquence statistique - les théorèmes de Bernoulli, Poisson et Tchebycheff.
CHAPITRE XXX L'utilisation mathématique des fréquences statistiques pour la détermination des probabilités a posteriori - les méthodes de Laplace.
CHAPITRE XXXI L'inversion du théorème de Bernoulli.
CHAPITRE XXXII Utilisation inductive des fréquences statistiques pour la détermination des probabilités a posteriori - Méthodes de Lexis CHAPITRE XXXIII Esquisse d'une théorie constructive.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789393971685 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
