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Murach's Python for Data Science (2nd Edition): Training and Reference
De nos jours, les entreprises collectent des quantités massives de données. Mais ces données n'ont de valeur que si quelqu'un les analyse pour en tirer des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions. C'est pourquoi le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis prévoit que la demande d'analystes de données continuera de croître jusqu'à la fin de la décennie.
Désormais, avec Python for Data Science de Murach comme guide, vous apprendrez à utiliser les bibliothèques Python pour obtenir, nettoyer, préparer et analyser des données à un niveau professionnel. Pour commencer, vous apprendrez à utiliser Pandas pour l'analyse des données et Seaborn pour la visualisation des données. Ensuite, vous apprendrez à utiliser Scikit-learn pour créer des modèles de régression que vous pourrez utiliser pour faire des prédictions.
Pour lier le tout, ce livre contient quatre analyses réalistes qui utilisent des données du monde réel. En effet, l'étude d'analyses de ce type est essentielle au processus d'apprentissage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)