Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Murach's Python for Data Analysis » est très apprécié pour son exhaustivité et sa clarté, ce qui le rend adapté aussi bien aux débutants qu'aux scientifiques de données expérimentés. Il couvre des compétences importantes telles que le nettoyage des données, l'analyse avec des bibliothèques Python et des études de cas pratiques. Les explications sont approfondies et l'utilisation des carnets Jupyter est une caractéristique appréciée.
Avantages:⬤ Couverture complète des processus d'analyse de données
⬤ adapté à tous les niveaux de compétence (débutants à intermédiaires)
⬤ explications claires avec des diagrammes utiles
⬤ études de cas pratiques
⬤ bonne introduction aux bibliothèques Python importantes (Pandas, Scikit-Learn, Seaborn)
⬤ exercices et solutions disponibles sur le site web de l'éditeur.
Certains lecteurs pourraient souhaiter des sujets plus avancés ou trouver le rythme trop lent s'ils sont déjà des data scientists expérimentés.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Murach's Python for Data Analysis
Contenu du livre :
Les analystes de données sont en demande partout aujourd'hui ! Et maintenant, Murach's Python for Data Analysis vous montre comment faire de l'analyse de données comme le font les professionnels. Vous maîtriserez l'analyse descriptive, en utilisant Pandas pour analyser les données et Seaborn pour créer les visualisations qui vous permettront de présenter vos résultats de manière efficace.
Vous vous lancerez dans l'analyse prédictive, en utilisant Scikit-learn avec des modèles de régression linéaire. Et vous serez guidé dès le début par 4 études de cas réels dans les domaines de l'analyse politique, environnementale, sociale et sportive...
essentiels pour l'apprentissage et une perspective formidable pour l'application de vos nouvelles compétences dans votre propre domaine. Constatez par vous-même à quel point ce livre peut vous permettre de devenir rapidement et facilement l'analyste de données que les employeurs recherchent.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781943872763 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 600 |
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